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ART-2是一种自组织、无监督的人工神经网络．源于对连续数据进行分类的一种自适应共振理论。但是，我们发现传统ART-2对数据特别是时间序列数据分类时只适合大幅度的信号。因此，我们在理论上提出了一种比传统的ART-2网络有更多优越点的改进型结构。
一种传统的ART-2神经网络的结构改进实现
【摘 要】
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ART-2是一种自组织、无监督的人工神经网络．源于对连续数据进行分类的一种自适应共振理论。但是，我们发现传统ART-2对数据特别是时间序列数据分类时只适合大幅度的信号。因此，我
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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仪器仪表用户
【发表日期】
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2008年1期
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