【摘 要】
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以菠萝、苹果和蔓越莓等三种果啤为研究对象,采用静态顶空气相离子迁移谱(static headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry, SH-GC-IMS)对样品中的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)进行分析,采用主成分分析(principal component analysis, PCA)方法对VOCs数据进行判别和分类。结果表明:基于GC-IMS指纹图谱的二维数据可视化方法筛选出乙醇、乙酸异戊酯、
【机 构】
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中国热带农业科学院农产品加工研究所,海南省果蔬贮藏与加工重点实验室,广州珠江啤酒股份有限公司,山东海能科学仪器有限公司GAS事业部
【基金项目】
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广东省优稀水果现代农业产业技术体系创新团队项目(2019KJ116),中国热带农业科学院基本科研业务费专项资金(1630122017013),广州珠江啤酒股份有限公司技术中心研究开发项目(RD20-02)。
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以菠萝、苹果和蔓越莓等三种果啤为研究对象,采用静态顶空气相离子迁移谱(static headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry, SH-GC-IMS)对样品中的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)进行分析,采用主成分分析(principal component analysis, PCA)方法对VOCs数据进行判别和分类。结果表明:基于GC-IMS指纹图谱的二维数据可视化方法筛选出乙醇、乙酸异戊酯、
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