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摘要：基于供应链环境下，制造商与重要供应商长期合作的伙伴关系，从合作业绩、信息沟通能力、关系信任度、密切度、融洽度、协作能力和学习效果等方面构建了供应商关系绩效评价指标体系，运用层次分析法确立了各指标权重，模糊综合评价法对评价信息进行了模糊处理，建立了供应商关系绩效的模糊综合评价数学模型，并进行了应用实例运算分析。
关键词：层次分析法（AHP）；模糊综合评价；供应商关系绩效；评价指标体系
中图分类号：F224文献标识码：A
文章编号：1002-3100(2007)08-0088-05
Abstract: Based on the supply chain environment, and the long-term cooperation partnership between manufacturer and important supplier, from the aspects of cooperation achievement, the ability of information communication, the level of relationship confidence, close, harmony, cooperation ability and the study effection, this study constructs the evaluation index system of the relationship performance between suppliers, confirms the proportion of various index by way of the analytic hierarchy process, fuzzy processing to the appraisal information which adopt the evaluation method of fuzzy comprehensive evaluation, establishes the mathematical model by evaluation of fuzzy comprehensive evaluation related the relationship performance between suppliers, and analyses the application example.
Key words: Analytic Hierarchy Process（AHP）; fuzzy comprehensive evaluation; the relationship performance between suppliers; the evaluation index system
供应商关系绩效评价是对关系双方在过去一段时间内各方面的表现情况做出评定，以找出与供应商关系之间存在什么样的问题，需要怎样解决。供应链上成员间相互关系的好坏程度、紧密程度对整个供应链的运行具有重大的影响，如果没有好的供应商关系管理和有效的关系绩效评价，供应链就无法真正整合，因此供应链上成员的关系管理和关系绩效的评价就显得更加重要[1]。同时，鉴于供应链运营过程中的动态性，有必要在供应链的运营过程中对供应链合作关系进行有效的激励与监督，以确保企业间合作伙伴关系的健康发展[2]，对合作关系的监督可以通过供应商关系绩效的评价来实现。供应商关系绩效评价有助于团队全体成员全面了解供需双方关系的现状、期望、优势和劣势，通过评价了解任何一方的变化、问题和机遇对整条供应链可能造成的冲击[3]。此外，对供应链伙伴关系的评价还有利于供应链管理的动态重构，加速机遇的实现。
供应商关系绩效评价是能够定量化的，这样才更有利于从横向和纵向上对供应商关系绩效的改善情况做出比较。在供应商关系绩效的评价指标中，有大量定性指标，对这类指标的评价，因受到评价者个人因素的影响，得到的评价值不是很确切，具有很高的灰色性[4]。因此，为了避免评价中人的主观判断、偏好等对评价结果的影响，本文采用AHP（层次分析法）和模糊综合评价相结合的方法对供应商关系绩效评价进行研究，为供应商关系绩效评价提供科学的、可靠的、定量的评价方法。
1供应商关系绩效评价指标的层次结构
英国格拉斯哥大学商学院的道格拉斯·K·麦克贝思和尼尔·弗格森从行为、态度、衡量指标、过程和时间五大方面考察了与供应商之间的合作关系。其供应链管理协会在1987年就对供应商关系绩效评价做了大量的研究工作，最终确定了质量、成本、交货和创新四个重要的绩效指标，同时发展了关系定位工具[5]。后来的研究者发现，合作双方战略目标的兼容性、企业文化的相容性以及团队合作经验对合作关系的稳定性有重要的影响[6]。
在对业内人士及专家的深度访谈基础上，本文给出了影响供应商关系绩效的主要因素。在系统全面性、简明科学性和灵活可操作性原则的指导下，构建了3个层次的供应商关系绩效的综合评价指标体系，第一层次是目标层，影响关系绩效的具体因素建立在第二层，与其相关的细分因素建立在第三层，如表1所示。
2层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是由美国匹兹堡大学教T.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种多准则决策方法[7]，它合理地将定性与定量的决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。其基本原理及方法步骤如下：
（1）建立目标决策问题的层次结构模型，即评价指标体系。在问题分析的基础上，将有关的因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次。最上层为目标层，最下层为方案层，中间可以有1个或几个层次，称为准则层。这样就把实际问题条理化、层次化，构造出了一个有层次的结构模型。
（2）构造两两比较判断矩阵。对每一层次各个准则的相对重要性进行两两比较，并给出判断矩阵：
3模糊综合评价[8-9]
模糊方法是本世纪60年代美国科学家扎德教授创立的，是针对现实中大量的经济现象具有模糊性而设计的一种评判模型和方法。该方法既有严格的定量化，也有对难以定量分析的模糊现象进行主观上的定性描述，把定性描述和定量分析紧密地结合起来，因而，可以说是一种比较适合企业绩效综合评价的评价方法。其基本原理及方法步骤如下：
（1）确定因素集和评语集
4应用实例分析
在上述理论研究的基础上，结合某家电企业的实际需要对其现合作伙伴供应商A的关系绩效进行模糊综合评价。在进行关系绩效评价时，该家电企业实施供应商关系管理已有半年多，在实施之前先对其100多家相对重要的供应商进行了关系定位分析，定位出了四个层次等级，从上到下依次为风险共担关系、客户满意度关系、战略合作关系、产品供货关系。
（1）用层次分析法确定各评价指标权重
①建立递阶层次结构：供应商关系绩效的评价指标体系如表1所示。
②构造两两比较判断矩阵、权重计算及一致性检验。
请有关专家用9分位比率法对各评价指标的相对重要性予以量化，构造判断矩阵，计算权重并进行了一致性检验，判断矩阵均具有满意的一致性，结果如表4所示。
③计算第三层指标的组合权重。
从表4中可以得出第三层指标中28个评价因素的组合权重集W如下：W=[0.1354，0.1009，0.0660，0.0437，
0.0316，0.0234，0.1141，0.0628，0.0345，0.0635，0.0406，0.0197，0.0179，0.0467，0.0278，0.0188，0.0094，
0.0263，0.0132，0.0253，0.0154，0.0086，0.0086，0.0050，0.0148，0.0148，0.0067，0.0055]。
（2）用模糊综合评价对供应商A的关系绩效进行评定
影响供应商关系绩效的28个因素组成了评价因素集U，对因素集中各因素的评价有5种结果，即优、良、中、及格和不及格，组成了评价集V。评价集V的相关数据如下：
在进行模糊评价的过程中，关键是要确定隶属函数、计算隶属度rij。定性指标的隶属度可以通过模糊统计法得到。以往定量的隶属度是通过计算其实测数据属于各等级的频率的方法来确定的，该方法需要事先确定临界值，那么对模糊事物而言，这种只能是武断的，不符合客观的[10]。因此本文根据模糊模式识别思想并将其拓展，采用定量因素隶属度的确定方法。具体方法设定如下：所有因素对于同一等级的隶属函数作正态分布；在因素上下限值之间各等级区间大小相等；边界值介于两等级之间且对于两个等级有相同的隶属度。
组织相关专家根据评价标准用28个因素对供应商A进行评价，得出模糊评价关系矩阵R为：
由计算结果可知该供应商的评价结果为：中级。从模糊评价关系矩阵中的隶属度情况可以看出：“合作业绩指标”指标中的“订单变化接受率”分指标、“关系信任度”指标中的“合作愿望强度”分指标、“关系密切度”中各项分指标、“关系融洽度”指标中的“高层人员沟通频率”分指标的评价得分均较低，这些均为今后供应商关系管理实施中的改进点，需进一步完善。
5结论
供应商关系绩效评价中涉及了许多模糊的因素，因此供应商关系绩效评价是相当复杂的。本文构建了评价指标体系，通过层次分析法和模糊综合评价法的相结合运用很好地解决了评标过程中定性指标难于比较的困难，在定性与定量之间通过模糊数学的理论架起了一座桥梁。通过对评价结论和各评价因素的隶属度分析，找出了关系双方存在的问题点，为关系的改善指明了方向。
参考文献：
[1] 程晖. 加强供应商管理 建立合作伙伴关系[J]. 价值工程，2005(4):43-45.
[2] 王丽，刘奉林. 供应链中合作伙伴关系的益处和风险[J]. 企业研究，2006(2):39-40.
[3]Michiel R, Leenders, Harold E. Fearon Purchasing and Supply Management[M]. 12th ed. The McGraw-Hill Companies, Inc.,2002:207.
[4] 胡笙煌. 主观指标评价的多层次灰色评价法[J]. 系统工程理论与实践，1996(1):12-20.
[5] 道格拉斯·K·麦克贝思与尼尔（英）， 弗格森. 开发供应商伙伴关系供应链一体化方案[M]. 季建华,等译. 上海：上海远东出版社，2001:143.
[6] Rohit Bhatnagar, Amrik SohalS, Robert Millen. Third party logistics serves: asingapore perspective[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 1999(9):569-578.
[7] 顾庆良，刘阿梅，潘瑾. 层次分析法在供应商关系评价中的应用[J]. 东华大学学报：社会科学版，2004,4(3):59-64.
[8] 邱东. 多指标综合评价方法的系统分析[M]. 北京：中国统计出版社，1991.
[9] 陈国权. 模糊数学在经济管理中的应用[M]. 安徽：安徽科学技术出版社，1987.
[10] 李树丞，胡芳. 基于模糊多层次综合评价的绿色供应商选择[J]. 湖南大学学报：自然科学版，2006,33(3):137-141.
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关键词：层次分析法（AHP）；模糊综合评价；供应商关系绩效；评价指标体系
中图分类号：F224文献标识码：A
文章编号：1002-3100(2007)08-0088-05
Abstract: Based on the supply chain environment, and the long-term cooperation partnership between manufacturer and important supplier, from the aspects of cooperation achievement, the ability of information communication, the level of relationship confidence, close, harmony, cooperation ability and the study effection, this study constructs the evaluation index system of the relationship performance between suppliers, confirms the proportion of various index by way of the analytic hierarchy process, fuzzy processing to the appraisal information which adopt the evaluation method of fuzzy comprehensive evaluation, establishes the mathematical model by evaluation of fuzzy comprehensive evaluation related the relationship performance between suppliers, and analyses the application example.
Key words: Analytic Hierarchy Process（AHP）; fuzzy comprehensive evaluation; the relationship performance between suppliers; the evaluation index system
供应商关系绩效评价是对关系双方在过去一段时间内各方面的表现情况做出评定，以找出与供应商关系之间存在什么样的问题，需要怎样解决。供应链上成员间相互关系的好坏程度、紧密程度对整个供应链的运行具有重大的影响，如果没有好的供应商关系管理和有效的关系绩效评价，供应链就无法真正整合，因此供应链上成员的关系管理和关系绩效的评价就显得更加重要[1]。同时，鉴于供应链运营过程中的动态性，有必要在供应链的运营过程中对供应链合作关系进行有效的激励与监督，以确保企业间合作伙伴关系的健康发展[2]，对合作关系的监督可以通过供应商关系绩效的评价来实现。供应商关系绩效评价有助于团队全体成员全面了解供需双方关系的现状、期望、优势和劣势，通过评价了解任何一方的变化、问题和机遇对整条供应链可能造成的冲击[3]。此外，对供应链伙伴关系的评价还有利于供应链管理的动态重构，加速机遇的实现。
供应商关系绩效评价是能够定量化的，这样才更有利于从横向和纵向上对供应商关系绩效的改善情况做出比较。在供应商关系绩效的评价指标中，有大量定性指标，对这类指标的评价，因受到评价者个人因素的影响，得到的评价值不是很确切，具有很高的灰色性[4]。因此，为了避免评价中人的主观判断、偏好等对评价结果的影响，本文采用AHP（层次分析法）和模糊综合评价相结合的方法对供应商关系绩效评价进行研究，为供应商关系绩效评价提供科学的、可靠的、定量的评价方法。
1供应商关系绩效评价指标的层次结构
英国格拉斯哥大学商学院的道格拉斯·K·麦克贝思和尼尔·弗格森从行为、态度、衡量指标、过程和时间五大方面考察了与供应商之间的合作关系。其供应链管理协会在1987年就对供应商关系绩效评价做了大量的研究工作，最终确定了质量、成本、交货和创新四个重要的绩效指标，同时发展了关系定位工具[5]。后来的研究者发现，合作双方战略目标的兼容性、企业文化的相容性以及团队合作经验对合作关系的稳定性有重要的影响[6]。
在对业内人士及专家的深度访谈基础上，本文给出了影响供应商关系绩效的主要因素。在系统全面性、简明科学性和灵活可操作性原则的指导下，构建了3个层次的供应商关系绩效的综合评价指标体系，第一层次是目标层，影响关系绩效的具体因素建立在第二层，与其相关的细分因素建立在第三层，如表1所示。
2层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是由美国匹兹堡大学教T.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种多准则决策方法[7]，它合理地将定性与定量的决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。其基本原理及方法步骤如下：
（1）建立目标决策问题的层次结构模型，即评价指标体系。在问题分析的基础上，将有关的因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次。最上层为目标层，最下层为方案层，中间可以有1个或几个层次，称为准则层。这样就把实际问题条理化、层次化，构造出了一个有层次的结构模型。
（2）构造两两比较判断矩阵。对每一层次各个准则的相对重要性进行两两比较，并给出判断矩阵：
3模糊综合评价[8-9]
模糊方法是本世纪60年代美国科学家扎德教授创立的，是针对现实中大量的经济现象具有模糊性而设计的一种评判模型和方法。该方法既有严格的定量化，也有对难以定量分析的模糊现象进行主观上的定性描述，把定性描述和定量分析紧密地结合起来，因而，可以说是一种比较适合企业绩效综合评价的评价方法。其基本原理及方法步骤如下：
（1）确定因素集和评语集
4应用实例分析
在上述理论研究的基础上，结合某家电企业的实际需要对其现合作伙伴供应商A的关系绩效进行模糊综合评价。在进行关系绩效评价时，该家电企业实施供应商关系管理已有半年多，在实施之前先对其100多家相对重要的供应商进行了关系定位分析，定位出了四个层次等级，从上到下依次为风险共担关系、客户满意度关系、战略合作关系、产品供货关系。
（1）用层次分析法确定各评价指标权重
①建立递阶层次结构：供应商关系绩效的评价指标体系如表1所示。
②构造两两比较判断矩阵、权重计算及一致性检验。
请有关专家用9分位比率法对各评价指标的相对重要性予以量化，构造判断矩阵，计算权重并进行了一致性检验，判断矩阵均具有满意的一致性，结果如表4所示。
③计算第三层指标的组合权重。
从表4中可以得出第三层指标中28个评价因素的组合权重集W如下：W=[0.1354，0.1009，0.0660，0.0437，
0.0316，0.0234，0.1141，0.0628，0.0345，0.0635，0.0406，0.0197，0.0179，0.0467，0.0278，0.0188，0.0094，
0.0263，0.0132，0.0253，0.0154，0.0086，0.0086，0.0050，0.0148，0.0148，0.0067，0.0055]。
（2）用模糊综合评价对供应商A的关系绩效进行评定
影响供应商关系绩效的28个因素组成了评价因素集U，对因素集中各因素的评价有5种结果，即优、良、中、及格和不及格，组成了评价集V。评价集V的相关数据如下：
在进行模糊评价的过程中，关键是要确定隶属函数、计算隶属度rij。定性指标的隶属度可以通过模糊统计法得到。以往定量的隶属度是通过计算其实测数据属于各等级的频率的方法来确定的，该方法需要事先确定临界值，那么对模糊事物而言，这种只能是武断的，不符合客观的[10]。因此本文根据模糊模式识别思想并将其拓展，采用定量因素隶属度的确定方法。具体方法设定如下：所有因素对于同一等级的隶属函数作正态分布；在因素上下限值之间各等级区间大小相等；边界值介于两等级之间且对于两个等级有相同的隶属度。
组织相关专家根据评价标准用28个因素对供应商A进行评价，得出模糊评价关系矩阵R为：
由计算结果可知该供应商的评价结果为：中级。从模糊评价关系矩阵中的隶属度情况可以看出：“合作业绩指标”指标中的“订单变化接受率”分指标、“关系信任度”指标中的“合作愿望强度”分指标、“关系密切度”中各项分指标、“关系融洽度”指标中的“高层人员沟通频率”分指标的评价得分均较低，这些均为今后供应商关系管理实施中的改进点，需进一步完善。
5结论
供应商关系绩效评价中涉及了许多模糊的因素，因此供应商关系绩效评价是相当复杂的。本文构建了评价指标体系，通过层次分析法和模糊综合评价法的相结合运用很好地解决了评标过程中定性指标难于比较的困难，在定性与定量之间通过模糊数学的理论架起了一座桥梁。通过对评价结论和各评价因素的隶属度分析，找出了关系双方存在的问题点，为关系的改善指明了方向。
参考文献：
[1] 程晖. 加强供应商管理 建立合作伙伴关系[J]. 价值工程，2005(4):43-45.
[2] 王丽，刘奉林. 供应链中合作伙伴关系的益处和风险[J]. 企业研究，2006(2):39-40.
[3]Michiel R, Leenders, Harold E. Fearon Purchasing and Supply Management[M]. 12th ed. The McGraw-Hill Companies, Inc.,2002:207.
[4] 胡笙煌. 主观指标评价的多层次灰色评价法[J]. 系统工程理论与实践，1996(1):12-20.
[5] 道格拉斯·K·麦克贝思与尼尔（英）， 弗格森. 开发供应商伙伴关系供应链一体化方案[M]. 季建华,等译. 上海：上海远东出版社，2001:143.
[6] Rohit Bhatnagar, Amrik SohalS, Robert Millen. Third party logistics serves: asingapore perspective[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 1999(9):569-578.
[7] 顾庆良，刘阿梅，潘瑾. 层次分析法在供应商关系评价中的应用[J]. 东华大学学报：社会科学版，2004,4(3):59-64.
[8] 邱东. 多指标综合评价方法的系统分析[M]. 北京：中国统计出版社，1991.
[9] 陈国权. 模糊数学在经济管理中的应用[M]. 安徽：安徽科学技术出版社，1987.
[10] 李树丞，胡芳. 基于模糊多层次综合评价的绿色供应商选择[J]. 湖南大学学报：自然科学版，2006,33(3):137-141.
“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”