【摘 要】
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为了实现激光雷达点云与图像重建点云的三维空间配准,基于自研三维扫描激光雷达系统,提出了新型的快速多尺度因子(FMSR)点云配准算法,研究了空间点云配准技术。该算法主要包
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB0504500);国家自然科学基金(61671038,61721091)~~
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为了实现激光雷达点云与图像重建点云的三维空间配准,基于自研三维扫描激光雷达系统,提出了新型的快速多尺度因子(FMSR)点云配准算法,研究了空间点云配准技术。该算法主要包括初始配准和精确配准2个步骤:初始配准使用基于尺度自适应关键点质量(ASKQ)的点云特征提取算法,提取关键点的特征匹配对,求解点云配准初始参数;精确配准利用K-邻近(KNN)算法全局搜索,提升计算效率,多次迭代得到2组点云之间的最优旋转矩阵、最优平移向量和最优尺度因子。仿真和实验结果表明,所提出的算法对空间目标(尺寸为20. 30 m×7. 85 m×26. 56 m)实现空间点云配准,配准精度达到0. 194 m,运行时间为16. 207 s;与多尺度迭代最近点(S-ICP)算法相比,配准精度提高了0. 131 m,运行时间提高了30%。所提出的空间点云配准技术可为场景重建和纹理匹配提供算法基础。
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