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采用Voronoi向量对SOM网络算法进行了改进,提高了学习收敛速度.通过提取数据的统计特征,建立了可靠性分布模式自动识别样本.提出的智能自动识别模型分两层,在SOM网络层对概率分布模式进行自动聚类,在支持向量机层对各聚类组进行分类学习和识别,获得识别模型的双层记忆权值.最后采用模型对常用可靠性分布模式进行了自动识别研究.测试结果表明,建立的可靠性分布模式自动识别模型是可行、有效的.