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同时的不安随机的近似(SPSA ) 属于从连续客观函数评估提取坡度信息的没有坡度的优化方法的类。这份报纸描述一个改进 SPSA 算法，它必要模糊适应获得序列，变光滑的坡度，和提高集中和稳定性的一个步拒绝过程。建议模糊适应同时的不安近似(FASPA ) 算法很好特别地被适合到包含象用神经网络(NN ) 在非线性的系统鉴定遇到的那些那样的很多参数的问题。因此，有流行训练算法的一个多层的视感控器(MLP ) 网络习惯于谓语系统反应。我们发现 FASPSA 训练的 MLP 有比得上传统的系统鉴定算法获得的结果的需