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这篇论文与改变延期的时间为周期性的神经网络瞄准全球 asymptotic 稳定性标准到现在的一些延期依赖者。获得的结果没在改变延期的时间的衍生物的大小上有限制，并且能容易由于线性矩阵不平等的形式被检查。由有一些以前的结果的比较，获得的结果是不太保守的。一个数字例子被利用表明获得的结果的有效性。
Delay dependent stability criteria for recurrent neural networks with time varying delays
【摘 要】
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这篇论文与改变延期的时间为周期性的神经网络瞄准全球 asymptotic 稳定性标准到现在的一些延期依赖者。获得的结果没在改变延期的时间的衍生物的大小上有限制，并且能容易由于
【机 构】
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SchoolofInformationScienceandEngineering
【出 处】
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控制理论与应用：英文版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
：
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China （No.60534010, 60572070, 60728307, 60774008, 60774093）, the Program for Cheung Kong Scholars and Innovative Research Groups o
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