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摘要：互联网时代的来临让数据成为新经济的核心资源，大数据与物联感知、云计算等技术的融合使数据产业得以飞速发展，因而在经济发展驱动方面，数据与计算成为了关键生产要素，并且成为了推进科技创新进程的重要途径。知识经济背景下，数据经济占据前沿地位，数据经济的发展态势、与其他产业的融合程度，能够促进经济中心城市向新型科技创新中心的转型发展。相较于传统经济而言，数据经济的组织形式是以具备数据共享功能的信息共享平台作为主导的，在平台运行机制及制度的创新过程中，会驱动大量科技创新活动诞生，从而会导致经济结构发生改变，会逐步引导全球经济走进全新的发展格局。
关键词：数据经济;信息共享平台;科技创新
随着互联网应用在生产、科研、社交领域的逐渐深入，逐步诞生了数据产业，而后物联网的应用推广，以及政企数据的互联互通，融合共享，均为数据经济发展带来了强大驱动。数据与计算成为了数据产业的核心生产要素，因数据具有可共享性，计算使数据转化为有价值的信息，以其作为关键投入要素，可对经济主体的决策提供支撑，也可作为资源配置依据。通过大数据对现实经济活动之间的关联性进行揭示，既可立足整体做出决策，也可提高资源配置效率。为此，本文将从数据经济阐述、经济结构变革分析入手，逐步揭示数据经济时代下，数据和计算作为主要生产要素的组织形式。
1.数据经济分析
数据经济属于新型经济形态，数据采集、加工与应用是此经济的主要导向。数据、计算两个生产要素可对经济增长产生促进，大数据、云计算等数据产业是数据经济的主导产业，数据经济的运行需要以互联网及物联网作为基础设施，而数据经济下生产要素的组织形式则是基于信息共享平台的产业创新生态系统。若要了解数据经济的发展及运行机制，必然要基于数据及计算两个要素，动态分析经济结构的变革情况。
2.基于信息技术的经济结构变革
2.1数字革命
数字时代的科技产业革命，变革主导是软硬件技术创新以及产业化发展。其中，硬件包含计算机、互联网及通信技术三个方面。自上世纪七十年代能源危机出现后，西方发达国家的经济发展方式逐步由廉价能源驱动为主转变为以信息驱动为主。自此之后，科学产业革命的重心转变为以信息数字化为核心的微电子、通讯技术等科创领域及产业化，其目的是节约关键生产要素的信息投入成本。
2.2数据革命
数字时代来临后，IT技术及Web1.0等新兴技术手段成为了主导产业发展的手段，而后生产组织方式逐渐演变为模块化。此时，经济领域中主要是在产品设计及管理方面应用数据化信息，虽对企业效率提升有所助益，但却产生了“信息孤岛”。Web1.0未实现实时在线共享信息，仍是依托互联网利用新闻、Email等媒介传输信息。Web2.0、物联网、云计算等技术的诞生衍生出了数据共享经济时代，可根据在线数据交互反映现实经济世界关联性，因而在线数据平台上的数据信息呈现爆发式增长，经济行为主体间数据交互量级增加，交互后的数据信息能为经济行为主体决策制定提供有效依据。数字时代数据经济平台组织更具开放性，且可主导资源的配置。
3.以数据及计算要素化为导向的组织形式分析
3.1平台经济是数据驱动经济的本质所在
数字时代背景下，政府、企业均将数据采集统计、信息高效利用作为提升工作和经营效率的关键要素，然而因各单位的信息孤立存在，并不能共享与互换，导致了生产要素的利用效率低下。而数据经济时代来临后，多方机构可通过信息共享平台开放自身数据信息，促进了数据实时在线共享的实现。如在电子商务交易平台支持下，商品供应方、销售方及用户之间可通过网络完成在线交易，并通过交易信息的生成与获取实现信息共享。此外，社交平台、金融平台以及医疗服务平台，均可通过数据共享主导数据经济的细分领域。
3.2数据共享可依托平台组织实现
数据经济时代，需以数据采集为基础，经过清洗与处理将数据提炼为有价值的信息，再通过计算增强数据的知识性与智能性，为主体决策提供依据。信息平台不仅能够在线共享信息，也具备数据整合与数据计算功能，可实现数据向有价值知识的转化。共享平台依托基础网络设施和云存储计算，实现分布的、异构的、跨网络的多方信息资源的交换共享。按照平台预设标准清洗、处理后的多源数据集中至数据库，再统一对外输出数据服务，使数据按一定业务规则成为可复用的信息知识。平台各方使用者通过自身接口与平台设定的标准化接口对接，使数据可以在线上流转，实现跨行业、跨机构的信息共享，帮助平台对数据进行综合、全面的运行监管与智能分析，及时感知运行状态并做出智能化响应。
3.3数据应用成果转化依赖于科技创新企业
数据经济时代背景下，科技创新型企业是知识性及智能性数据的创造者，它们负责数据向知识及应用成果的转化，与信息共享平台一同构建了数据产业创新生态系统这一经济组织。在数据经济发展的过程中，数据时代创业孵化的模式主要是以平台创业为主。由数据共享平台孵化出来的新创企业业务类型分成了两类，一类是以数据挖掘、数据整合以及数据计算为主，另一类则是在数据互换、共享的基础上创新数据应用场景，推广商业化数据产品。平台数据的逐步应用，既能为涵盖制造产业的传统产业的工作效率提升产生有益驱动，也可为这些产业的转型与升级提供不竭的动力。
4.数据经济发展趋势分析
4.1数据经济促进传统产业转型升级
在数据产业逐步发展后，数据存储、计算的成本逐步降低，逐步拓展至各个经济活动领域当中，加快了经济发展进程。信息获得成本的降低，也降低了企业科技创新的规模壁垒，促进传统产业向数字化产业转型升级，通过数据资源和计算能力的在线共享，可构建一个囊括数字与实体经济孪生的、信息实时海量更新的网络环境，影响各经济行为主体做出的生产及消费决策，既能提升资源配置利用效率，也可实现产业链及知识体系快速重构和创新，反过来激发数据创新活力，助推平台开展数据应用创新。
4.2数据经济可驱动传统经济中心城市成长为科创中心
数据经济时代背景下，为降低数据、计算两个重要生产要素的投入成本，从而广泛投入应用到现实经济活动之中，首先要建设、完善契合数据经济发展的信息基础设施，此外，还要构建与数据经济发展趋势相匹配的组织运行机制及制度框架。由于经济中心城市具备丰富的数据来源及科技创新资源，并且拥有先进且较为完善的信息基础设施，因而其更容易为数据共享平台的形成和发展创造有利条件，也为主导数据应用成果转化的科技创新企业的孵化和成长提供了良好环境，从而逐步驱动全球数据经济的进一步发展。
结语：数据经济时代下，数据、计算是其核心生产要素，而数据经济的组织形态则是由数据共享平台和科技创新企业一同构建，数据产业的发展需要以平台发展及科技创新活动作为驱动。数据经济发展中，应将具备数据实时在线共享平台的企业作为培育核心，同时扶持科技创新企业孵化，为传统产业的数字化转型与升级提供动力支持。同时，数据产业发展应以经济中心城市为载体，通过科技创新推动城市发展战略的有效实施，驱动经济中心城市向科技創新中心转化，为城市级、行业级乃至全球数据融合创新发展提供示范和促进。
参考文献：
[1]张元萍，杨哲.创新驱动经济增长的动力机制及其实现路径研究——基于中国省级面板数据分析[J].经济体制改革，2016（6）：53-58.
[2]许缦.大数据下共享经济的信任形成机制及发展路径研究[J].统计与管理，2019，265（8）：31-35.
[3]袁昊.大数据经济的数据驱动范式及其应用研究[J].中国科技纵横，2019（1）：181-182.
关键词：数据经济;信息共享平台;科技创新
随着互联网应用在生产、科研、社交领域的逐渐深入，逐步诞生了数据产业，而后物联网的应用推广，以及政企数据的互联互通，融合共享，均为数据经济发展带来了强大驱动。数据与计算成为了数据产业的核心生产要素，因数据具有可共享性，计算使数据转化为有价值的信息，以其作为关键投入要素，可对经济主体的决策提供支撑，也可作为资源配置依据。通过大数据对现实经济活动之间的关联性进行揭示，既可立足整体做出决策，也可提高资源配置效率。为此，本文将从数据经济阐述、经济结构变革分析入手，逐步揭示数据经济时代下，数据和计算作为主要生产要素的组织形式。
1.数据经济分析
数据经济属于新型经济形态，数据采集、加工与应用是此经济的主要导向。数据、计算两个生产要素可对经济增长产生促进，大数据、云计算等数据产业是数据经济的主导产业，数据经济的运行需要以互联网及物联网作为基础设施，而数据经济下生产要素的组织形式则是基于信息共享平台的产业创新生态系统。若要了解数据经济的发展及运行机制，必然要基于数据及计算两个要素，动态分析经济结构的变革情况。
2.基于信息技术的经济结构变革
2.1数字革命
数字时代的科技产业革命，变革主导是软硬件技术创新以及产业化发展。其中，硬件包含计算机、互联网及通信技术三个方面。自上世纪七十年代能源危机出现后，西方发达国家的经济发展方式逐步由廉价能源驱动为主转变为以信息驱动为主。自此之后，科学产业革命的重心转变为以信息数字化为核心的微电子、通讯技术等科创领域及产业化，其目的是节约关键生产要素的信息投入成本。
2.2数据革命
数字时代来临后，IT技术及Web1.0等新兴技术手段成为了主导产业发展的手段，而后生产组织方式逐渐演变为模块化。此时，经济领域中主要是在产品设计及管理方面应用数据化信息，虽对企业效率提升有所助益，但却产生了“信息孤岛”。Web1.0未实现实时在线共享信息，仍是依托互联网利用新闻、Email等媒介传输信息。Web2.0、物联网、云计算等技术的诞生衍生出了数据共享经济时代，可根据在线数据交互反映现实经济世界关联性，因而在线数据平台上的数据信息呈现爆发式增长，经济行为主体间数据交互量级增加，交互后的数据信息能为经济行为主体决策制定提供有效依据。数字时代数据经济平台组织更具开放性，且可主导资源的配置。
3.以数据及计算要素化为导向的组织形式分析
3.1平台经济是数据驱动经济的本质所在
数字时代背景下，政府、企业均将数据采集统计、信息高效利用作为提升工作和经营效率的关键要素，然而因各单位的信息孤立存在，并不能共享与互换，导致了生产要素的利用效率低下。而数据经济时代来临后，多方机构可通过信息共享平台开放自身数据信息，促进了数据实时在线共享的实现。如在电子商务交易平台支持下，商品供应方、销售方及用户之间可通过网络完成在线交易，并通过交易信息的生成与获取实现信息共享。此外，社交平台、金融平台以及医疗服务平台，均可通过数据共享主导数据经济的细分领域。
3.2数据共享可依托平台组织实现
数据经济时代，需以数据采集为基础，经过清洗与处理将数据提炼为有价值的信息，再通过计算增强数据的知识性与智能性，为主体决策提供依据。信息平台不仅能够在线共享信息，也具备数据整合与数据计算功能，可实现数据向有价值知识的转化。共享平台依托基础网络设施和云存储计算，实现分布的、异构的、跨网络的多方信息资源的交换共享。按照平台预设标准清洗、处理后的多源数据集中至数据库，再统一对外输出数据服务，使数据按一定业务规则成为可复用的信息知识。平台各方使用者通过自身接口与平台设定的标准化接口对接，使数据可以在线上流转，实现跨行业、跨机构的信息共享，帮助平台对数据进行综合、全面的运行监管与智能分析，及时感知运行状态并做出智能化响应。
3.3数据应用成果转化依赖于科技创新企业
数据经济时代背景下，科技创新型企业是知识性及智能性数据的创造者，它们负责数据向知识及应用成果的转化，与信息共享平台一同构建了数据产业创新生态系统这一经济组织。在数据经济发展的过程中，数据时代创业孵化的模式主要是以平台创业为主。由数据共享平台孵化出来的新创企业业务类型分成了两类，一类是以数据挖掘、数据整合以及数据计算为主，另一类则是在数据互换、共享的基础上创新数据应用场景，推广商业化数据产品。平台数据的逐步应用，既能为涵盖制造产业的传统产业的工作效率提升产生有益驱动，也可为这些产业的转型与升级提供不竭的动力。
4.数据经济发展趋势分析
4.1数据经济促进传统产业转型升级
在数据产业逐步发展后，数据存储、计算的成本逐步降低，逐步拓展至各个经济活动领域当中，加快了经济发展进程。信息获得成本的降低，也降低了企业科技创新的规模壁垒，促进传统产业向数字化产业转型升级，通过数据资源和计算能力的在线共享，可构建一个囊括数字与实体经济孪生的、信息实时海量更新的网络环境，影响各经济行为主体做出的生产及消费决策，既能提升资源配置利用效率，也可实现产业链及知识体系快速重构和创新，反过来激发数据创新活力，助推平台开展数据应用创新。
4.2数据经济可驱动传统经济中心城市成长为科创中心
数据经济时代背景下，为降低数据、计算两个重要生产要素的投入成本，从而广泛投入应用到现实经济活动之中，首先要建设、完善契合数据经济发展的信息基础设施，此外，还要构建与数据经济发展趋势相匹配的组织运行机制及制度框架。由于经济中心城市具备丰富的数据来源及科技创新资源，并且拥有先进且较为完善的信息基础设施，因而其更容易为数据共享平台的形成和发展创造有利条件，也为主导数据应用成果转化的科技创新企业的孵化和成长提供了良好环境，从而逐步驱动全球数据经济的进一步发展。
结语：数据经济时代下，数据、计算是其核心生产要素，而数据经济的组织形态则是由数据共享平台和科技创新企业一同构建，数据产业的发展需要以平台发展及科技创新活动作为驱动。数据经济发展中，应将具备数据实时在线共享平台的企业作为培育核心，同时扶持科技创新企业孵化，为传统产业的数字化转型与升级提供动力支持。同时，数据产业发展应以经济中心城市为载体，通过科技创新推动城市发展战略的有效实施，驱动经济中心城市向科技創新中心转化，为城市级、行业级乃至全球数据融合创新发展提供示范和促进。
参考文献：
[1]张元萍，杨哲.创新驱动经济增长的动力机制及其实现路径研究——基于中国省级面板数据分析[J].经济体制改革，2016（6）：53-58.
[2]许缦.大数据下共享经济的信任形成机制及发展路径研究[J].统计与管理，2019，265（8）：31-35.
[3]袁昊.大数据经济的数据驱动范式及其应用研究[J].中国科技纵横，2019（1）：181-182.