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基于确定性有用信号和扰动各自的内模建立了视觉诱发脑电(VEP)和自发脑电(EEG)混合信号的扩展状态空间模型. 然后,将利用非线性推广卡尔曼滤波迭代型算法所形成的内模自适应卡尔曼滤波算法用于提取VEP信号. 数字仿真和临床试用结果表明了该方法的有效性.
内模自适应卡尔曼滤波在视觉诱发脑电信号提取中的应用：提取视觉诱发脑电信号的新方法之五
【摘 要】
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基于确定性有用信号和扰动各自的内模建立了视觉诱发脑电(VEP)和自发脑电(EEG)混合信号的扩展状态空间模型. 然后,将利用非线性推广卡尔曼滤波迭代型算法所形成的内模自适应
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京友谊医院神经内科
【出 处】
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北京工业大学学报
【发表日期】
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2001年2期
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