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摘要：针对国内风电场劳动定员尚未攻克的难题，综合比较多种方法，采用客观性高定员法对风电场各岗位进行研究，解耦多重交叉条件，采用定量的数据建立劳动定员数学模型，寄希望为风电行业人力资源管理提供新思路。
关键词：数学;模型;风电场
分类号：F272.92;F426.61
一、引言
在风电平价上网时代来临以后，风电利润不断被压缩，只有通过技术创新、管理创新、模式创新等一系列举措，加快技术与管理进步，才能降低发电成本。其中，风电场的人力资源管理尤为重要，风电场劳动定员往往因企业性质、制度的不同而差异很大，如何优化风电场劳动力资源配置、提高劳动生产率、降低人工劳动强度、提升风电场运营效益已成为一个无法逃避的课题。
二、风电场定员现状
风电场劳动定员标准的困难点集中在风电场涉及众多交叉复杂条件，其中包括风电场容量、升压站数量、风电场地域范围、风电机组单机容量及其数量、设备运行年限、设备故障率等设备条件，地形地貌、交通运输、地理位置等自然条件，业务外委模式、运检模式、岗位设置、班组设置等组织条件。众多条件耦合交叉影响下，导致各风电企业风电场人数差异较大，存在粗放式管理、人力资源浪费、员工积极性不高、工作效率低、员工数量与工作任务不协调等情况，极大的增加了风电场运营的隐性成本。
劳动定员数学模型是劳动定员标准的核心，定员方法主要有：效率定员法、比例定员法、设备定员法、岗位定员法、标杆定员法等，定员方法的客观性越高，需要的数据量和准确性就越高[3]，很多定量的数据往往无法有效测量，致使风电场劳动定员标准尚未统一。
三、风电场劳动定员数学模型
（一）相关概念界定
风电场“运行”工作主要有电力调度，输变电设备系统及其辅助设施运行状态的监视、巡视、参数调節、状态操作转换及异常、故障处理，发电设备运行状态的监视、状态操作转换及经济运行方式调节，运行数据的记录、备份、统计、分析及报送，工作票、操作票、设备定期试验和轮换、安全工器具管理等工作。
风电场“检修”工作主要有输电线路及风机变压器的巡视、日常维护、故障处理，发电设备的巡检、日常检修维护、定期检修维护和状态检修维护，检修情况的记录、备份及报送，大部件维修、技术改造及外委作业的全过程监督管理，备品备件的计划报送及仓储、使用管理，检修工器具的维护管理等工作。
运检模式分为“运检分离”和“运检合一”两种模式。“运检分离”指风电场设立运行班组、检修班组，分别负责运行和检修工作的一种生产组织方式。“运检合一”指风电场设立运检班组，同时负责运行和检修工作的一种生产组织方式，运检班组员工要具备承担运行和检修工作的能力。
（二）劳动定员数学模型
风电场按岗位类别可分为场长（副场长）、专责、运行员、检修员岗位。
1、风电场场长（副场长）
风电场场长全面负责风电场事务，无论风电场装机容量大小，从管理角度考虑，每座风电场均设1名场长。从工作任务量考虑，当陆上风电场装机容量≥100MW，或海上风电场装机容量>200MW，可配置一名副场长协助;实行区域检修的陆上风电场，不设置副场长;实行区域集中监控的陆上风电场，只在区域监控中心所在的风电场设置一名场长，其他风电场不再设置场长、只设置副场长。
2、风电场专责
陆上风电场可设置技术专责、安全专责、备件专责和综合专责岗位。其中，每个风电场设置1名技术专责、1名安全专责;随着风电场装机容量增加，风电机组数量、运维人员会显著增加，所以当风电场装机容量≥50MW，可配置1名备件专责;风电场装机容量≥150MW，可增配1名技术专责，配置1名综合专责。
海上风电场可设置技术专责、安全专责、调度专责、防腐专责、备件专责和综合专责岗位。其中，每个风电场设置1名技术专责、1名安全专责、1名备件专责，主要分别负责风电场区域内的技术、安全、备件问题;由于海上风电场均是规模化建设，风电机组数量较多，同时涉及海事与交通调度、天气潮汐、机组腐蚀等问题，当风电场装机容量>200MW，可增配1名技术专责、配置1名调度专责、1名防腐专责和1名综合专责。
3、风电场运行员
风电场运行员定员数学模型主要与风电场装机容量、运检模式、监控模式、升压站数量等参数有关，经过调研测算，这里主要以风电场运行工作任务核算，避开难以精准统计的有效劳动时间、劳动效率等因素。设Z=风电场装机容量（MW），以下将分别介绍陆上风电场及海上风电场运行员定员数学模型。
（1） 陆上风电场运行员定员MLY数学模型如下：
式中，n—风电场装机容量系数，当Z<50MW时，取n=0，当Z≥50MW时，取n=1;
J—运行模式系数，当风电场实行集中监控时，取J=0，当风电场实行集中监视时，取J=1;
S—风电场内需独立值班的升压站数量;
Q—风电场容量高斯取整系数，Q=[（Z-150）/50];
T—限电地区现货交易系数，当该风电场在限电地区参与现货交易，取T=1.5，否则，取T=1;
P—风电场容量校准系数，当Z≥150MW，取P=1，当Z<150MW，取P=0。
（2）海上风电场运行人员定员MHY数学模型如下：
MHY=6*J*S
式中，J—运行模式系数，当风电场实行集中监控时，取J=2/3，当风电场实行集中监视时，取J=1;
S—风电场内需独立值班的升压站数量。
通过式（1）、（2）对比可发现，海上风电场由于监控中心在陆上设置，除了陆上升压站，海上一般设置无人值守升压站，技术进度带动管理进步，运行员定员影响因素远远少于陆上风电场。 4、风电场检修员
由于风电机组数量多，常年运行在70米以上高空，工作环境恶劣，故障率相对较多，导致检修员工作不定时、工作内容不可预测、交通运输受限于地理环境等，故大量主客观条件难以精准获取，用传统劳动定员方法建模难度较大，本文以大量实际调研，结合风电场检修工作任务核算，尽量以易取得条件作为参数进行建模。设Z=风电场装机容量（MW），以下将分别介绍陆上风电场及海上风电场检修人员定员数学模型。
（1）陆上风电场检修人员定员MLJ数学模型如下：
式中，n—风电场装机容量系数，当Z≤20MW时，取n=0，当20MW R—风电场装机容量划分系数，当Z<50MW时，取R=1，当Z≥50MW时，取R=0;
F—风电机组单机容量;
T—风电场区域内风电机组数量;
L—检修台数高斯取整系数，综合考虑风电机组从千瓦机至兆瓦机，相同容量情况下，机组数量有差异，对检修员维护工作量有直接影响，分为三档，当F<1MW时，取L=10+[（T-66）/8];当1MW≤F<3MW时，取L=8+[（T-33）/6];当F≥3MW时，取L=6+[（T-17）/4];
Y—检修影响系数，综合考虑风电机组的运行年限、故障率、地形地貌等因素均会直接影响设备运维工作量，经调研核算，当运维机组属于直驱机组，运维工作量较小，取Y=0.8;当运维机组为当前主流先进的兆瓦机组，视为运维工作量正常，取Y=1;当运维机组为老旧机组（单机容量1MW以下）或故障率较高的兆瓦机组，视为运维工作量较大，取Y=1.2;
D—地域影響系数，综合考虑风电场地域，会直接影响设备运维工作量，当风电场处于高海拔地区，取D=1.2，风电场处于非高海拔地区，取D=1;
J—检修模式系数，风电场在质保期内的或检修业务外委的，取J=1/3，否则，取J=1;
QW—业务外包高斯取整系数，设ZW为外包容量（MW），QW=[ZW/50];
（2）海上风电场检修人员定员MHJ数学模型如下：
MHJ=（20+2*L）*Y*J
式中，L—检修台数高斯取整系数，综合考虑，风电机组台数直接影响检修员定员数量，设T为海上风电场区域内风电机组数量，则有L=[（T-50）/5]，即装机台数超过50台，每增加5台，增加1人。
Y—检修影响系数，考虑海上风电场的设备运维工作量直接受装机台数、离岸距离、潮汐或滩涂等因素影响，当海上风电场位于潮间带区域，取Y=1.3，当海上风电场的风机离岸平均距离20km以上时，取Y=1.5;
J—检修模式系数，风电场在质保期内的或检修业务外委的，取J=1/2，否则取J=1。
四、结束语
有效的劳动定员是用人的可衡量标准，是制定人力资源管理计划的基础，是各岗位人员调整的重要依据。本文提出了一种风电场劳动定员数学模型，希望可以为不断完善风电场人力资源管理工作，提供有价值的参考。
参考文献：
[1] 杨校生等.风力发电技术与风电场工程[M].北京：化学工业出版社，2011.
[2] 毛娜、唐连.风电场劳动定员方法研究[J].中国电力教育，2018（7）：27-29.
[3]王俊凯.电力建设项目中的劳动定员管理研究[D].山东大学，2019.
（河北龙源风力发电有限公司，河北 承德 067000）
关键词：数学;模型;风电场
分类号：F272.92;F426.61
一、引言
在风电平价上网时代来临以后，风电利润不断被压缩，只有通过技术创新、管理创新、模式创新等一系列举措，加快技术与管理进步，才能降低发电成本。其中，风电场的人力资源管理尤为重要，风电场劳动定员往往因企业性质、制度的不同而差异很大，如何优化风电场劳动力资源配置、提高劳动生产率、降低人工劳动强度、提升风电场运营效益已成为一个无法逃避的课题。
二、风电场定员现状
风电场劳动定员标准的困难点集中在风电场涉及众多交叉复杂条件，其中包括风电场容量、升压站数量、风电场地域范围、风电机组单机容量及其数量、设备运行年限、设备故障率等设备条件，地形地貌、交通运输、地理位置等自然条件，业务外委模式、运检模式、岗位设置、班组设置等组织条件。众多条件耦合交叉影响下，导致各风电企业风电场人数差异较大，存在粗放式管理、人力资源浪费、员工积极性不高、工作效率低、员工数量与工作任务不协调等情况，极大的增加了风电场运营的隐性成本。
劳动定员数学模型是劳动定员标准的核心，定员方法主要有：效率定员法、比例定员法、设备定员法、岗位定员法、标杆定员法等，定员方法的客观性越高，需要的数据量和准确性就越高[3]，很多定量的数据往往无法有效测量，致使风电场劳动定员标准尚未统一。
三、风电场劳动定员数学模型
（一）相关概念界定
风电场“运行”工作主要有电力调度，输变电设备系统及其辅助设施运行状态的监视、巡视、参数调節、状态操作转换及异常、故障处理，发电设备运行状态的监视、状态操作转换及经济运行方式调节，运行数据的记录、备份、统计、分析及报送，工作票、操作票、设备定期试验和轮换、安全工器具管理等工作。
风电场“检修”工作主要有输电线路及风机变压器的巡视、日常维护、故障处理，发电设备的巡检、日常检修维护、定期检修维护和状态检修维护，检修情况的记录、备份及报送，大部件维修、技术改造及外委作业的全过程监督管理，备品备件的计划报送及仓储、使用管理，检修工器具的维护管理等工作。
运检模式分为“运检分离”和“运检合一”两种模式。“运检分离”指风电场设立运行班组、检修班组，分别负责运行和检修工作的一种生产组织方式。“运检合一”指风电场设立运检班组，同时负责运行和检修工作的一种生产组织方式，运检班组员工要具备承担运行和检修工作的能力。
（二）劳动定员数学模型
风电场按岗位类别可分为场长（副场长）、专责、运行员、检修员岗位。
1、风电场场长（副场长）
风电场场长全面负责风电场事务，无论风电场装机容量大小，从管理角度考虑，每座风电场均设1名场长。从工作任务量考虑，当陆上风电场装机容量≥100MW，或海上风电场装机容量>200MW，可配置一名副场长协助;实行区域检修的陆上风电场，不设置副场长;实行区域集中监控的陆上风电场，只在区域监控中心所在的风电场设置一名场长，其他风电场不再设置场长、只设置副场长。
2、风电场专责
陆上风电场可设置技术专责、安全专责、备件专责和综合专责岗位。其中，每个风电场设置1名技术专责、1名安全专责;随着风电场装机容量增加，风电机组数量、运维人员会显著增加，所以当风电场装机容量≥50MW，可配置1名备件专责;风电场装机容量≥150MW，可增配1名技术专责，配置1名综合专责。
海上风电场可设置技术专责、安全专责、调度专责、防腐专责、备件专责和综合专责岗位。其中，每个风电场设置1名技术专责、1名安全专责、1名备件专责，主要分别负责风电场区域内的技术、安全、备件问题;由于海上风电场均是规模化建设，风电机组数量较多，同时涉及海事与交通调度、天气潮汐、机组腐蚀等问题，当风电场装机容量>200MW，可增配1名技术专责、配置1名调度专责、1名防腐专责和1名综合专责。
3、风电场运行员
风电场运行员定员数学模型主要与风电场装机容量、运检模式、监控模式、升压站数量等参数有关，经过调研测算，这里主要以风电场运行工作任务核算，避开难以精准统计的有效劳动时间、劳动效率等因素。设Z=风电场装机容量（MW），以下将分别介绍陆上风电场及海上风电场运行员定员数学模型。
（1） 陆上风电场运行员定员MLY数学模型如下：
式中，n—风电场装机容量系数，当Z<50MW时，取n=0，当Z≥50MW时，取n=1;
J—运行模式系数，当风电场实行集中监控时，取J=0，当风电场实行集中监视时，取J=1;
S—风电场内需独立值班的升压站数量;
Q—风电场容量高斯取整系数，Q=[（Z-150）/50];
T—限电地区现货交易系数，当该风电场在限电地区参与现货交易，取T=1.5，否则，取T=1;
P—风电场容量校准系数，当Z≥150MW，取P=1，当Z<150MW，取P=0。
（2）海上风电场运行人员定员MHY数学模型如下：
MHY=6*J*S
式中，J—运行模式系数，当风电场实行集中监控时，取J=2/3，当风电场实行集中监视时，取J=1;
S—风电场内需独立值班的升压站数量。
通过式（1）、（2）对比可发现，海上风电场由于监控中心在陆上设置，除了陆上升压站，海上一般设置无人值守升压站，技术进度带动管理进步，运行员定员影响因素远远少于陆上风电场。 4、风电场检修员
由于风电机组数量多，常年运行在70米以上高空，工作环境恶劣，故障率相对较多，导致检修员工作不定时、工作内容不可预测、交通运输受限于地理环境等，故大量主客观条件难以精准获取，用传统劳动定员方法建模难度较大，本文以大量实际调研，结合风电场检修工作任务核算，尽量以易取得条件作为参数进行建模。设Z=风电场装机容量（MW），以下将分别介绍陆上风电场及海上风电场检修人员定员数学模型。
（1）陆上风电场检修人员定员MLJ数学模型如下：
式中，n—风电场装机容量系数，当Z≤20MW时，取n=0，当20MW
F—风电机组单机容量;
T—风电场区域内风电机组数量;
L—检修台数高斯取整系数，综合考虑风电机组从千瓦机至兆瓦机，相同容量情况下，机组数量有差异，对检修员维护工作量有直接影响，分为三档，当F<1MW时，取L=10+[（T-66）/8];当1MW≤F<3MW时，取L=8+[（T-33）/6];当F≥3MW时，取L=6+[（T-17）/4];
Y—检修影响系数，综合考虑风电机组的运行年限、故障率、地形地貌等因素均会直接影响设备运维工作量，经调研核算，当运维机组属于直驱机组，运维工作量较小，取Y=0.8;当运维机组为当前主流先进的兆瓦机组，视为运维工作量正常，取Y=1;当运维机组为老旧机组（单机容量1MW以下）或故障率较高的兆瓦机组，视为运维工作量较大，取Y=1.2;
D—地域影響系数，综合考虑风电场地域，会直接影响设备运维工作量，当风电场处于高海拔地区，取D=1.2，风电场处于非高海拔地区，取D=1;
J—检修模式系数，风电场在质保期内的或检修业务外委的，取J=1/3，否则，取J=1;
QW—业务外包高斯取整系数，设ZW为外包容量（MW），QW=[ZW/50];
（2）海上风电场检修人员定员MHJ数学模型如下：
MHJ=（20+2*L）*Y*J
式中，L—检修台数高斯取整系数，综合考虑，风电机组台数直接影响检修员定员数量，设T为海上风电场区域内风电机组数量，则有L=[（T-50）/5]，即装机台数超过50台，每增加5台，增加1人。
Y—检修影响系数，考虑海上风电场的设备运维工作量直接受装机台数、离岸距离、潮汐或滩涂等因素影响，当海上风电场位于潮间带区域，取Y=1.3，当海上风电场的风机离岸平均距离20km以上时，取Y=1.5;
J—检修模式系数，风电场在质保期内的或检修业务外委的，取J=1/2，否则取J=1。
四、结束语
有效的劳动定员是用人的可衡量标准，是制定人力资源管理计划的基础，是各岗位人员调整的重要依据。本文提出了一种风电场劳动定员数学模型，希望可以为不断完善风电场人力资源管理工作，提供有价值的参考。
参考文献：
[1] 杨校生等.风力发电技术与风电场工程[M].北京：化学工业出版社，2011.
[2] 毛娜、唐连.风电场劳动定员方法研究[J].中国电力教育，2018（7）：27-29.
[3]王俊凯.电力建设项目中的劳动定员管理研究[D].山东大学，2019.
（河北龙源风力发电有限公司，河北 承德 067000）