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大型螺纹旋风铣削加工后的螺纹滚道表面粗糙度是影响其各项服役性能的关键因素之一。考虑到螺纹旋风铣削加工过程中表面粗糙度影响因素及螺纹圆弧形滚道结构特殊性，提取浮动支撑下降区域螺纹滚道侧表面的粗糙度值，建立基于BP神经网络的表面粗糙度预测模型，并通过对比模型预测值与试验值验证预测模型的精度。结果表明：BP神经网络模型的预测精度较高，预测误差在5％以内，最高可达到约1％。