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为了处理好复杂产品各子系统之间的耦合关系以及各子系统的异构性问题，以协同优化（CO）算法为基础，结合系统不确定分析（SUA）方法和近似不确定传播（IUP）方法，构建了多学科鲁棒协同设计优化算法框架。在设计变量的不确定性能够被概率分布函数描述的情况下，此算法框架能够解决复杂产品的设计优化问题。通过对梳齿式微加速度计的多学科鲁棒协同优化设计算例的计算，验证了此算法在输入参数存在微小扰动的情况下能够有效提高设计解的鲁棒性。