【摘 要】
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提出一种基于多个关联因素的联合分布函数的风电功率的短期/超短期区间预测方法,以已知的影响因素为条件,建立待预测风电功率的条件Copula联合分布函数。并基于此,计算满足给
【机 构】
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广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学);
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(51277034,51377027)~~
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提出一种基于多个关联因素的联合分布函数的风电功率的短期/超短期区间预测方法,以已知的影响因素为条件,建立待预测风电功率的条件Copula联合分布函数。并基于此,计算满足给定置信度水平下,待预测风电功率所在区间的上、下界。该方法充分利用Copula函数可以较为准确反映多个因素之间关联概率分布函数的优点,借助待预测量与影响因素之间的相依关系进行预测,拟提高区间预测的精度。介绍了区间预测的定义和基本概念,提出了连接多个因素的条件Copula函数的构造方法,并基于此提出了区间预测的实现过程和方法。最后,将所提方法应用于爱尔兰国家下辖的科克州的风电功率预测,并研究和分析了多组参数设置下的预测结果,验证所提方法的有效性。
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