【摘 要】
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采用传统遗传算法设计FIR低通滤波器时,仅仅针对FIR低通滤波器的通带或阻带一项性能进行优化,不可避免地会导致另一性能指标的恶化。为了实现对FIR低通滤波器的全频段进行优
【机 构】
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北京信息科技大学信息与通信工程学院
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41327803)
论文部分内容阅读
采用传统遗传算法设计FIR低通滤波器时,仅仅针对FIR低通滤波器的通带或阻带一项性能进行优化,不可避免地会导致另一性能指标的恶化。为了实现对FIR低通滤波器的全频段进行优化,设计了一种新的遗传算法适应度函数,该适应度函数能够将FIR低通滤波器的通带最大波动与阻带最小衰减关联起来;在优化FIR低通滤波器的过程中,能够动态调整通带与阻带的优化平衡,避免了其中任一性能指标的恶化。实验表明,利用该适应度函数优化的FIR低通滤波器在整个频带均能获得较优的性能。
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