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摘要：随着互联网科技的发展，学校教学中已经大量充斥各种互联网教学硬软件的应用，每学期产生大量的数据，当前数据就是财富，用好教学数据，可以进一步分析出教与学的薄弱点，从而进一步优化教与学的过程和方法，大幅提升教学质量。本课题组以化学学科为例，通过大数据在学校化学学科精准教学指导的应用研究进行实践，通过二年研究，取得一些研究成果，現抛砖引玉，希望同行指正。
关键词：大数据;化学;精准教学
中图分类号：G4 文献标识码：A
一、认识性成果
1.使学科教研有效性提高
在大数据之前，每周的教研我们学科老师会分析上一周学生的掌握情况以及学生的失分点，但是这只是凭借教师对上课情况和作业情况的回忆并不准确有时还会存在老师的个人观点。但是在借力大数据后，一切都以数据为参考。
第一，阅卷结束后全年级各班的学科等级成绩对比以表格的形式呈现，老师可以清楚的看到任教班级和年级的基础指标对比，已调整自己的教学。
第二，学科老师还可以通过测验质量报告来准确检查本次考试的难易程度、稳定程度、区分程度避免出题的盲目性。我们组的每一位老师通过组卷和阅卷提高自己的出题水平。
第三，我们可以把历年来高考真题制成试卷而分析考查内容和高考方向使我们组的集体备课更具有指向性，效率更高。我们宜宾三中化学组针对“近三年高考试卷分析及后期教学策略”的集体备课在《大数据在学校化学学科精准教学指导的应用研究》研讨会上做了现场展示并得到高度好评。
2.有利于教师改进教学方法
教师一定要具备大数据思维，做到“看数据说话”。高中化学教师通过大数据这一媒介，得以突破常识、经验和主观臆测的局限，从而全面地了解每个学生，做出正确的教学决策。合理地运用教育数据挖掘和学习分析技术，老师可以高水平地提升教学质量。首先，大数据可凭借日常点滴的信息记录，跟踪每一个学生的学习数据，使用严密细致的数据分析技术，能真实客观地展现一个较为完整的学生形象。例如，教师可通过记录的鼠标点击量追踪学生学习活动的路径，探究不同学生对不同知识点的熟悉情况。或通过他们答题的正确率，判别他们对知识点的掌握程度，回头复习情况，然后据此引导他们的学习行为。学生在平台学习的过程中，会留下一系列的数字足迹，这些数据被整合、挖掘和分析后，教师就会清楚地知道需要重复和强调的知识点以及最有效的陈述方式。应用教育数据挖掘和学习分析技术，老师对学生的学习过程更加了解，并有助于改进教学方法，调整教学顺序;其次，教师还可以运用大数据因材施教，针对学生的不同特点采用不同的教学方式与策略，并能及时发现教学问题，从而对学生进行有效干预和做出全面正确的评价，以提高教学的质量与效率。
3.课堂的直观性、针对性、参与性大大提高
利用大数据分析，教师可以全面掌握练习各方面的完成情况，无论是每一小题学生的数据分析、每一大项班级答题数据分析都一目了然。大数据下的考试统计可以自动统计出每道题目的错误率以及错误分布，帮助教师找出班级的和个人存在的知识薄弱环节。
二、操作性成果
1.各种信息技术手段有机融合，对踩线生精准定位，网上阅卷系统得到踩线生的小题分，找准知识点存在的问题，在“试卷讲评”中，结合大数据精准教学管理系统分析学生答题情况，为教师提供了精准的问题指向，将习题按照错误率从高到低排序，或按照习题顺序进行排序。考试、作业数据得到了及时反馈，精准量化。个性化的知识薄弱点，教师可以通过系统推送的举一反三试题，让学生巩固提升，真正做到了试卷讲评的针对性和高效性。
2.新技术的合理运用，大数据运用，高效的课堂生成、有效的教学质量提升，最终能真的落实到踩线生高质量成长和教师专业发展，从而全面提高教育教学质量。教师结合大数据精准教学管理系统和智慧课堂，主动改变了自身教学实践，提升了教学的有效性和针对性。
3.利用大数据统计踩线生作业答题情况，进行知识点的统计和分析，从而更加精准把握学生知识点的掌握情况，比如分析是思维欠缺﹑基础知识不扎实﹑思维较好，但是懒惰不愿意动手等，根据实际情况针对教学。还可以对历次数据进行分析和挖掘，科学总结和发现其中蕴藏的规律和模式，结合源源不断的动态数据去预测踩线生学科和学习存在的内在原因。
4.依托大数据思想，对高中教学所需要的多媒体素材比如图画﹑挂画﹑动画模拟﹑模型﹑实验视频和实验素材进一步完善，使其教学更生动，更直观，更具体，更有效。
5.经过课题研究真正体现学生是课堂的主体，积极有效的融入课堂，参与课堂讨论﹑课堂展示﹑进行小组合作学习，提高主动学习的积极性。课前根据老师的安排积极主动地完成课前预习，并提出问题和完成导学案，课中带着问题参与课堂教学，踊跃发言，主动的表达自己的想法，积极地投入到课堂当中去。
通过大数据精准分析、定位、调研，找准学生失分点、薄弱点的位置和成因，然后师生一起研究解决的方案和对策。随着课题的推进，学生思想的逐渐转变，学习动力得以加强，对化学学科越加产生了浓厚的兴趣，学习的主动性越来越强。在高三的几次大型考试中，一本入围人数节节攀升，高考达到最高峰。这充分说明了大数据分析在学校化学学科教学中精准施策方面起到重要作用，对于成绩暂时落后的学生，只要有了准确的数据分析，老师就能采取正确方法指导，进一步挖掘激发学生潜力，学习效果会越来越好。由于课题研究时间不长，研究学生数量不足，上述研究成果还需要进一步推广应用，希望越来越多的学校参与进来，为提高学校教学质量和效率一同奋斗前行。
参考文献
[1]罗会琴.大数据在化学实验教学中的应用方式探究[J].考试周刊，2021（50）：127-128.
[2][1]王会镇，胡连瑞，马兰，王梦兰，周霞.大数据背景下化学信息学课程模式改革与探讨[J].广州化工，2021，49（09）：182-183+188.
说明：本文是全国教育科学“十三五”规划教育部规划课题“大数据背景下实施精准教学的实践研究”（课题批准号FHB70588）的子课题“大数据在学校化学学科精准教学指导的应用研究”（子课题批准号JKPT20192051）研究成果。
关键词：大数据;化学;精准教学
中图分类号：G4 文献标识码：A
一、认识性成果
1.使学科教研有效性提高
在大数据之前，每周的教研我们学科老师会分析上一周学生的掌握情况以及学生的失分点，但是这只是凭借教师对上课情况和作业情况的回忆并不准确有时还会存在老师的个人观点。但是在借力大数据后，一切都以数据为参考。
第一，阅卷结束后全年级各班的学科等级成绩对比以表格的形式呈现，老师可以清楚的看到任教班级和年级的基础指标对比，已调整自己的教学。
第二，学科老师还可以通过测验质量报告来准确检查本次考试的难易程度、稳定程度、区分程度避免出题的盲目性。我们组的每一位老师通过组卷和阅卷提高自己的出题水平。
第三，我们可以把历年来高考真题制成试卷而分析考查内容和高考方向使我们组的集体备课更具有指向性，效率更高。我们宜宾三中化学组针对“近三年高考试卷分析及后期教学策略”的集体备课在《大数据在学校化学学科精准教学指导的应用研究》研讨会上做了现场展示并得到高度好评。
2.有利于教师改进教学方法
教师一定要具备大数据思维，做到“看数据说话”。高中化学教师通过大数据这一媒介，得以突破常识、经验和主观臆测的局限，从而全面地了解每个学生，做出正确的教学决策。合理地运用教育数据挖掘和学习分析技术，老师可以高水平地提升教学质量。首先，大数据可凭借日常点滴的信息记录，跟踪每一个学生的学习数据，使用严密细致的数据分析技术，能真实客观地展现一个较为完整的学生形象。例如，教师可通过记录的鼠标点击量追踪学生学习活动的路径，探究不同学生对不同知识点的熟悉情况。或通过他们答题的正确率，判别他们对知识点的掌握程度，回头复习情况，然后据此引导他们的学习行为。学生在平台学习的过程中，会留下一系列的数字足迹，这些数据被整合、挖掘和分析后，教师就会清楚地知道需要重复和强调的知识点以及最有效的陈述方式。应用教育数据挖掘和学习分析技术，老师对学生的学习过程更加了解，并有助于改进教学方法，调整教学顺序;其次，教师还可以运用大数据因材施教，针对学生的不同特点采用不同的教学方式与策略，并能及时发现教学问题，从而对学生进行有效干预和做出全面正确的评价，以提高教学的质量与效率。
3.课堂的直观性、针对性、参与性大大提高
利用大数据分析，教师可以全面掌握练习各方面的完成情况，无论是每一小题学生的数据分析、每一大项班级答题数据分析都一目了然。大数据下的考试统计可以自动统计出每道题目的错误率以及错误分布，帮助教师找出班级的和个人存在的知识薄弱环节。
二、操作性成果
1.各种信息技术手段有机融合，对踩线生精准定位，网上阅卷系统得到踩线生的小题分，找准知识点存在的问题，在“试卷讲评”中，结合大数据精准教学管理系统分析学生答题情况，为教师提供了精准的问题指向，将习题按照错误率从高到低排序，或按照习题顺序进行排序。考试、作业数据得到了及时反馈，精准量化。个性化的知识薄弱点，教师可以通过系统推送的举一反三试题，让学生巩固提升，真正做到了试卷讲评的针对性和高效性。
2.新技术的合理运用，大数据运用，高效的课堂生成、有效的教学质量提升，最终能真的落实到踩线生高质量成长和教师专业发展，从而全面提高教育教学质量。教师结合大数据精准教学管理系统和智慧课堂，主动改变了自身教学实践，提升了教学的有效性和针对性。
3.利用大数据统计踩线生作业答题情况，进行知识点的统计和分析，从而更加精准把握学生知识点的掌握情况，比如分析是思维欠缺﹑基础知识不扎实﹑思维较好，但是懒惰不愿意动手等，根据实际情况针对教学。还可以对历次数据进行分析和挖掘，科学总结和发现其中蕴藏的规律和模式，结合源源不断的动态数据去预测踩线生学科和学习存在的内在原因。
4.依托大数据思想，对高中教学所需要的多媒体素材比如图画﹑挂画﹑动画模拟﹑模型﹑实验视频和实验素材进一步完善，使其教学更生动，更直观，更具体，更有效。
5.经过课题研究真正体现学生是课堂的主体，积极有效的融入课堂，参与课堂讨论﹑课堂展示﹑进行小组合作学习，提高主动学习的积极性。课前根据老师的安排积极主动地完成课前预习，并提出问题和完成导学案，课中带着问题参与课堂教学，踊跃发言，主动的表达自己的想法，积极地投入到课堂当中去。
通过大数据精准分析、定位、调研，找准学生失分点、薄弱点的位置和成因，然后师生一起研究解决的方案和对策。随着课题的推进，学生思想的逐渐转变，学习动力得以加强，对化学学科越加产生了浓厚的兴趣，学习的主动性越来越强。在高三的几次大型考试中，一本入围人数节节攀升，高考达到最高峰。这充分说明了大数据分析在学校化学学科教学中精准施策方面起到重要作用，对于成绩暂时落后的学生，只要有了准确的数据分析，老师就能采取正确方法指导，进一步挖掘激发学生潜力，学习效果会越来越好。由于课题研究时间不长，研究学生数量不足，上述研究成果还需要进一步推广应用，希望越来越多的学校参与进来，为提高学校教学质量和效率一同奋斗前行。
参考文献
[1]罗会琴.大数据在化学实验教学中的应用方式探究[J].考试周刊，2021（50）：127-128.
[2][1]王会镇，胡连瑞，马兰，王梦兰，周霞.大数据背景下化学信息学课程模式改革与探讨[J].广州化工，2021，49（09）：182-183+188.
说明：本文是全国教育科学“十三五”规划教育部规划课题“大数据背景下实施精准教学的实践研究”（课题批准号FHB70588）的子课题“大数据在学校化学学科精准教学指导的应用研究”（子课题批准号JKPT20192051）研究成果。