【摘 要】
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针对葡萄病害彩色纹理图像的特点,提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于葡萄病害识别的方法.首先利用色度矩提取葡萄病害叶片纹理图像的特征向量,然后将支持向量机分类方
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针对葡萄病害彩色纹理图像的特点,提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于葡萄病害识别的方法.首先利用色度矩提取葡萄病害叶片纹理图像的特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别.葡萄病害纹理图像识别实验结果表明,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好;支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时,具有良好的分类能力和泛化能力,适合于葡萄病害的分类.不同分类核函数的相互比较分析表明,径向基核函数最适合于葡萄病害的分类识别.
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