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由于图像间光谱特性的差异，对图像配准的精度产生严重的影响，因此该文提出了一种基于改进灰度熵的SAR图像自动配准算法。文中首先对SAR图像进行配准前的预处理，提取图像掩模，然后计算图像行和列的灰度熵，将其作为图像的特征信息完成图像间的配准，提出了配准优化算法的完整步骤，并利用多种方法对配准结果进行评价。实验证明该方法可以有效克服图像间亮度不均的影响，充分利用了像素的有用信息，具有很高的配准精度和配准效率，是一种正确可行的图像配准算法。