【摘 要】
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在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,郑州百福期货有限公司,南京航空航天大学经济与管理学院,河南农业大学计算机科学系
【基金项目】
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国家博士点基金 (2 0 0 2 0 2 870 0 1 );河南省自然科学基金 (9940 1 1 80 )资助项目
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在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测 ,发现优化的 GM(1 ,1 )模型各项指标均优于传统的 GM(1 ,1 )模型 ,且拓宽了其适用范围
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