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针对具有非线性和时变关系的涡轮试验多通道信号偏差检测问题，建立了自关联神经网络估计器和预报器方法。分析了自关联神经网络结构及输入一输出参数与测量变量之间的关联关系，提出了不同输入参数的涡轮试验传感器数据估计器和预报器，实现了对数据偏差的检测、分离及数据重构。
涡轮试验传感器数据证实的自关联神经网络方法
【摘 要】
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针对具有非线性和时变关系的涡轮试验多通道信号偏差检测问题，建立了自关联神经网络估计器和预报器方法。分析了自关联神经网络结构及输入一输出参数与测量变量之间的关联关系
【机 构】
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国防科技大学航天与材料工程学院
【出 处】
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燃气涡轮试验与研究
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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湖南省优秀博士学位论文基金资助项目（2003011）,中国燃气涡轮研究院先进试验技术研究资助项目
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