舰船分类的PHOG和支持向量机联合检测方法

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针对普通舰船分类检测方法容易受到物理噪声干扰、实时性差等问题,采用塔式边缘方向梯度直方图和支持向量机联合检测方法对不同类别水面舰船图像进行实时分类检测。通过对不同类别舰船图像进行分类实验,进一步综合确定适合的图像特征参数及核函数参数,实验结果表明,舰船分类检测准确率较现有检测方法有所提高。基于塔式边缘方向梯度直方图和支持向量机的联合检测方法能够实现实时、可靠的舰船分类检测。
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