【摘 要】
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常规T-S模糊模型的后件是多个局部线性或仿射非线性子系统的组合,在对复杂非线性系统进行描述时,当输入变量个数和模糊子集增多时,常规T-S模型的结构会因为规则膨胀而导致维
【机 构】
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南京工业大学电气工程与控制科学学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC0808500)
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常规T-S模糊模型的后件是多个局部线性或仿射非线性子系统的组合,在对复杂非线性系统进行描述时,当输入变量个数和模糊子集增多时,常规T-S模型的结构会因为规则膨胀而导致维数灾难。针对此问题,首先提出一种新的含交叉项二次多项式结构T-S模糊模型;然后,基于微粒群优化算法确定新模型的结构参数。数值仿真结果表明,相比于常规T-S模糊模型,新结构更为简单、非线性逼近能力更强,并且随着待建模系统复杂性增加这一优势更加明显。
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