数据质量和公共政策

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我们已经进入了这样一个时代,在许多情况下经济都是由数字驱动的。在这样的背景下,维持和改进政府统计工作的质量,就成了一项重大的责任。人们对联邦统计系统的要求已经很高,联邦管理者们必须确保他们出台的统计指标能够对得起他们自身的职责。但是,在一个愈益复杂的社会中,如何才能够在保持高质量数据系统的同时,又削减政府的相应支出?美国劳工统计局的目标是制成客观的、贴切的、准确的、及时的数据。为此他们需要管理好三大工作任务:管理好经济学上的设计;管理好统计学上的设计;管理好我们据此拿出最终成果的进程。 We have entered an era where, in many cases, the economy is digitally driven. In this context, it is a major responsibility to maintain and improve the quality of government statistics. The demands placed on the federal statistical system are already high, and federal regulators must ensure that the statistical indicators they come out to meet their own responsibilities. However, in an increasingly complex society, how can we reduce government spending while maintaining a high-quality data system? The goal of the U.S. Bureau of Labor Statistics is to produce objective, relevant, accurate and timely data . To do this, they need to manage three major tasks: to manage economic design; to manage statistical design; and to manage the process by which we derive final results.
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