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采用自适应遗传算法优化SVM相关参数,建立了IAGA-SVM滚动轴承故障诊断模型。通过实验验证了该模型的精确性和有效性。
改进自适应遗传SVM滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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采用自适应遗传算法优化SVM相关参数,建立了IAGA-SVM滚动轴承故障诊断模型。通过实验验证了该模型的精确性和有效性。
【机 构】
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福州大学至诚学院计算机工程系
【出 处】
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长春工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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福建省本科高校教育教学改革研究项目(FBJG20180294).
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