基于STEM和创客教育的师范生培养现状可视化分析

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  摘要:基础教育STEM教育和创客教育教师的紧缺使得信息技术学科师范生培养改革问题受到重视。本文对中国知网从2010~2019年关于STEM教育的文献数据进行分析,发现文献数量逐年递增,高中相关的文献增速较大,通过VOSViewer的文献共词分析得到五个聚类,发现STEM教育在中学开展较多、创新能力培养、STEM教学模式、项目式学习和跨学科受到关注、核心素养与STEM教育密切相关,提出加強师范生创造力培养、跨学科知识融合、项目式学习培养核心素养和模拟教学场景训练的建议,为改革高校相关师范专业课程体系提供借鉴。
  关键词:STEM教育;创客教育;中小学教育;信息技术;师范生培养;VOSViewer
  中图分类号:G642
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摘要:Python语言是目前较流行且易于上手的程序设计语言,Python程序设计是软件技术专业的专业课程。文章结合斯坦福大学2025计划的核心举措之一“轴翻转”进行教学改革尝试,将教学环节改为四部分:1)速讲Python基础语法知识;2)项目技能模块化分解;3)反补知识夯实技能;4)重新应用项目技能。以此方式提升学生的编程开发兴趣,推动教学设计环节改革。  关键词:Python程序设计;斯坦福大学
摘要:当前,随着云计算技術的广泛应用,虚拟化(例如存储、桌面和服务器虚拟化)技术通过整合系统提高了信息管理的效率,同时降低了总体成本。而《云计算与虚拟化》也成为各类高校计算机工程和信息系统相关专业不可或缺的重要课程。该课程的学习对于培养学生在云计算与虚拟化相关理论与应用方面的知识与能力,起到基础性作用。在网络教学得到普遍实施的背景下,如何提高《云计算与虚拟化》课程的教学效率与质量,培养更多计算机工
摘要:2018年教育部召开的全国高等学校本科教育工作会议中提到,新时代背景下应该大力推动互联网、大数据、人工智能、虚拟现实等现代技术在教学和管理中的应用,构建多元协同的课堂教学模式。本文从教、学、考三个角度分析了大学计算机基础课程教学中存在d的问题,探讨了在新时代背景下,大学计算机基础教学的智能化改革思路,强调发挥学生的综合应用能力以及自主创新能力,培养出适应新时代需求的人才。  关键词:新时代背
摘要:1 X证书工作是我国职业教育的重大突破,给职业教育带来了新的机遇与挑战。1 X制度的根本目的是培养学生的职业技能,提高学生的就业能力,因此在1 X人才培养的过程中,企业的参与至关重要。校企合作共同推进1 X证书试点工作,不仅可以缩短人才培养与企业需求的差距,同时又可以促进高校进行教育教学改革,为学分银行的建设奠定基础。  关键词:1 X;职业技能;校企合作;人才培养  中图分类号:G642
摘要:如何在专业课融入课程思政元素,如何将立德树人理念体现在日常专业课教学中,已成为课程建设和课程改革的重要内容。本文结合沈阳城市建设学院应用型人才培养定位,介绍了数据智能处理技术教学团队在数据库系统概论课程中的课程思政案例设计与实践经验,根据数据库系统概论课程教学目标设计课程思政目标,围绕课程知识点和技能点挖掘课程思政映射点,补充完善课程思政教学案例和思政教育载体,通过课程评价与课程思政评价,总
本文以软件技术专业为研究对象,在“1+X”证书制度背景下,以人才培养模式为切入点,通过分析软件技术专业现状及存在问题,并以“1+X”Web前端开发职业技能等级证书考核标准为目标和依据,从人才培养模式改革、课程体系升级、师资队伍建设、教学模式创新、实训室建设以及评价体系构建等方面进行全面的建设与改革,有效提升我院软件技术专业的人才培养水平,并对同类专业起到示范引领作用。
摘要:新冠肺炎疫情控制住后,各高校均安全有序地复学,疫情防控纳入常态化工作。本文主要研究疫情防控常态化背景下,学校疫情防控的现状以及高校针对不同的场景,防控测温系统的部署情况。利用大数据、云计算、人工智能、物联网等前沿技术,将测温融入智慧校园系统中已经是大势所趋。  关键词:新冠肺炎;疫情防控;测温系统  中图分类号:TP391 文献标识码:A  文章编号:1009-3044(2021)16-
摘要:深度神经网络能够有效地捕捉城市区域间的时间和空间相关性,同时对于特征工程依赖较少,逐渐成为交通预测中的应用热点。首先介绍交通预测的主要内容和挑战,从捕捉时空相关性的角度归纳近年来比较流行的基于深度神经网络的交通预测方法,分析各类方法的优缺点,最后对深度神经网络在交通预测中的未来发展前景进行展望。  关键词:机器学习;深度神经网络;交通预测  中图分类号:TP311 文献标识码:A  文章
摘要:精确的电力负荷预测对智能电网等基础设施的高效管理至关重要。本文引入了几种深度学习网络:RNN、LSTM、DNN,对某地某家庭短期内实际电力负荷值的消耗进行仿真预测,实验结果表明,RNN、LSTM和DNN模型下的预测值与真实值的大致趋势均一致,模型效果差距不大,RNN略好于DNN,DNN略好于LSTM,整体仍有优化空间。  关键词:电负荷预测;时间序列预测;深度学习  中图分类号:TP311文
摘要:物联网作为新兴产业,得到了国家的大力支持。这种背景下,职业学校必须要把握教育的前瞻性。通过与企业进行多层次合作,不断加深产教融合,从根本上保证专业教学的质效性,从而把学生打造成新时代的技术人才。  关键词:产教融合;物联网专业;职业学校;校企合作  中图分类号:G642 文献标识码:A  文章编号:1009-3044(2021)16-0127-02  开放科学(资源服务)标识码(OSID