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用粒子群算法取代传统的梯度下降法，优化模糊C-均值算法的各个参数，并依据聚类有效性指标确定最优聚类数及聚类中心，有效地利用了粒子群算法全局寻优的优点，克服了模糊c-均值算法极易陷入局部最优的缺点，将经过PSO优化的模糊c-均值算法应用于齿轮箱故障诊断。试验结果表明，粒子群算法是有效的模糊聚类分析优化算法，提高了齿轮箱故障诊断的准确率。