【摘 要】
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针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,我们做了以下三点研究：（i）结合模糊变量之间
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针对属性值以模糊变量形式给出的特点,运用2004年基础数学领域完成的研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支——可信性理论的原理,我们做了以下三点研究：（i）结合模糊变量之间的距离,定义模糊离差,构造了模糊属性值之间离差最大化的算子;（ii）得到了计算属性权重值的模糊规划期望值模型（EVM）;（iii）考虑到属性的重要性程度不同,利用信息熵最大化原理,构造了具有平衡能力的权重计算模型,从而得到基于可信性理论的模糊离差多属性决策（FD-MADM）模型.最后结合实例进行分析和计算,显示该模型的可行性和有效性.
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