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摘 要：针对大数据技术与应用专业实践教学的特点，为了解决环境安装重复、资源利用率不高、维护难度大等问题，本研究设计了一款基于华为私有云的大数据实训教学平台。
关键词：大数据实训教学; 华为私有云; 高职教育
1 背景
随着高职大数据技术与应用专业的开办，各个院校都在探索构建各自的大数据技术与应用专业的人才培训方案及教学实践平台。在前期，我校也通过各种调研与研讨形成了一套高職大数据专业人才培养方案，并经过实践后多次修改完善。在方案中，我发现大数据专业的大部分实践课程均与Linux系统相关[1]，而在实验室每台计算机上安装各种大数据教学环境非常复杂，而且每位任课教师都安装各自的教学环境，这样极易造成环境安装重复、资源利用率不高、维护难度大等问题。为了解决这些问题，本研究设计了一款基于华为私有云的大数据教学平台。
2 总体设计方案
本研究的总体设计方案如下：（1）使用华为私有云对计算机资源进行统一管理使用，这样可以根据需要虚拟化两种资源节点：一种是性能较好的专属节点（用于分配给每个用户进行开发使用），另一种是一般的节点（主要用于Hadoop平台的搭建操作）。（2）搭建一个本地仓库，使用虚拟化技术将各种开发所需要的环境封装成镜像，并将该镜像上传到本地仓库中以供随时调用。
3 华为私有云方案
在当前我发现我们有很多的计算资源利用的不够充分，而云平台的建设正好可以解决这一问题。通过私有云平台的建设，利用虚拟化技术，抽象所有IT资源，使之成为应用在其之上可以任意部署的资源池，这将使得IT资源的使用效率得到大幅度地提升[2]。根据IDC报告，2017年华为私有云解决方案在中国政务云市场、中国大数据市场、中国虚拟化市场、中国桌面云市场均为市场份额第一[3]。同时华为也是我校大数据学院的共建单位之一。因此，在本研究中，我将采用华为的私有云方案实现对现有的IT资源，并为大数据教学平台的部署提供基础环境。
4 大数据实训教学平台的设计
对于实训教学而言，每位老师都比较烦恼的就是环境的安装配置，而且因为春秋两个学期的课程不同、上课地点的变化导致老师们都在不停的重复进行环境的安装。为了解决这一痛点，本研究设计一种大数据实训教学平台的建设方案，即将所有教学所需的运行环境通过Docker虚拟化技术封装成镜像并上传到已经搭建好的本地仓库中。这样当需要用到某一环境时，可以实时在本地仓库中快速拉取运行，当不需要时可以清理，这样既方便了任课教师，也方便了机房的维护人员。
5 结束语
本文首先利用华为私有云将所有的IT资源转换成资源池，实现对计算资源的统一管理与调度。然后结合实训教学中环境配置的痛点，本文提出使用Docker虚拟化技术将每门课程所需要的环境进行镜像安装封装，并在本地搭建本地仓库的方式对所有的镜像进行管理与维护，以实现实训教学结点环境灵活配置。对于某些院校由于经费不充足而无法搭建华为私有云，本方案中使用的Docker镜像及本地仓库的方式亦可适用。
参考文献：
[1]姚超.基于网络大数据的高职大数据专业人才培养方案的研究[J].电脑知识与技术，2019，15（28）：186-187.
[2] 孙杰，山金孝，张亮，张婷婷. 企业私有云建设指南[M]. 北京： 机械工业出版社，2019.
[3] 山哥说科技. 一文带你了解华为私有云[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1604422231477394724&wfr=spider&for=pc，2018.6.27.
（武汉软件工程职业学院 湖北 武汉 430205）
关键词：大数据实训教学; 华为私有云; 高职教育
1 背景
随着高职大数据技术与应用专业的开办，各个院校都在探索构建各自的大数据技术与应用专业的人才培训方案及教学实践平台。在前期，我校也通过各种调研与研讨形成了一套高職大数据专业人才培养方案，并经过实践后多次修改完善。在方案中，我发现大数据专业的大部分实践课程均与Linux系统相关[1]，而在实验室每台计算机上安装各种大数据教学环境非常复杂，而且每位任课教师都安装各自的教学环境，这样极易造成环境安装重复、资源利用率不高、维护难度大等问题。为了解决这些问题，本研究设计了一款基于华为私有云的大数据教学平台。
2 总体设计方案
本研究的总体设计方案如下：（1）使用华为私有云对计算机资源进行统一管理使用，这样可以根据需要虚拟化两种资源节点：一种是性能较好的专属节点（用于分配给每个用户进行开发使用），另一种是一般的节点（主要用于Hadoop平台的搭建操作）。（2）搭建一个本地仓库，使用虚拟化技术将各种开发所需要的环境封装成镜像，并将该镜像上传到本地仓库中以供随时调用。
3 华为私有云方案
在当前我发现我们有很多的计算资源利用的不够充分，而云平台的建设正好可以解决这一问题。通过私有云平台的建设，利用虚拟化技术，抽象所有IT资源，使之成为应用在其之上可以任意部署的资源池，这将使得IT资源的使用效率得到大幅度地提升[2]。根据IDC报告，2017年华为私有云解决方案在中国政务云市场、中国大数据市场、中国虚拟化市场、中国桌面云市场均为市场份额第一[3]。同时华为也是我校大数据学院的共建单位之一。因此，在本研究中，我将采用华为的私有云方案实现对现有的IT资源，并为大数据教学平台的部署提供基础环境。
4 大数据实训教学平台的设计
对于实训教学而言，每位老师都比较烦恼的就是环境的安装配置，而且因为春秋两个学期的课程不同、上课地点的变化导致老师们都在不停的重复进行环境的安装。为了解决这一痛点，本研究设计一种大数据实训教学平台的建设方案，即将所有教学所需的运行环境通过Docker虚拟化技术封装成镜像并上传到已经搭建好的本地仓库中。这样当需要用到某一环境时，可以实时在本地仓库中快速拉取运行，当不需要时可以清理，这样既方便了任课教师，也方便了机房的维护人员。
5 结束语
本文首先利用华为私有云将所有的IT资源转换成资源池，实现对计算资源的统一管理与调度。然后结合实训教学中环境配置的痛点，本文提出使用Docker虚拟化技术将每门课程所需要的环境进行镜像安装封装，并在本地搭建本地仓库的方式对所有的镜像进行管理与维护，以实现实训教学结点环境灵活配置。对于某些院校由于经费不充足而无法搭建华为私有云，本方案中使用的Docker镜像及本地仓库的方式亦可适用。
参考文献：
[1]姚超.基于网络大数据的高职大数据专业人才培养方案的研究[J].电脑知识与技术，2019，15（28）：186-187.
[2] 孙杰，山金孝，张亮，张婷婷. 企业私有云建设指南[M]. 北京： 机械工业出版社，2019.
[3] 山哥说科技. 一文带你了解华为私有云[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1604422231477394724&wfr=spider&for=pc，2018.6.27.
（武汉软件工程职业学院 湖北 武汉 430205）