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提出一种新型车载语音识别系统，采用帧能量与帧过零率的乘积作为指标量进行语音端点检测，以MFCC作为语音信号特征矢量，基于HMM语音识别模型进行语音识别。同时提出了一种新的抗噪语音识别方法，改进型重复Wiener滤波结合PUM模型进行抗噪语音识别，较好的抑制了噪声干扰，提高了语音识别率。
新型车载语音识别系统中的一种关键技术
【摘 要】
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提出一种新型车载语音识别系统，采用帧能量与帧过零率的乘积作为指标量进行语音端点检测，以MFCC作为语音信号特征矢量，基于HMM语音识别模型进行语音识别。同时提出了一种新的抗
【机 构】
：
陕西理工学院
【出 处】
：
微处理机
【发表日期】
：
2008年4期
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