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考虑投影数据不足时,射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况,利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数,用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数,提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法.计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果.
层析成像的模糊-神经网络重建方法
【摘 要】
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考虑投影数据不足时,射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况,利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数,用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数,提
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院
【出 处】
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厦门大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年3期
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