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本文考虑样本不独立情形的统计推断问题，研究基于马氏样本的最优势检验，给出了此情形的Neyman-Pearson基本引理．当样本容易足够大时，利用大偏差原理，得到了Neyman-Pearson型检验所犯两类错误概率的精确估计，它推广了经典Neyman-Pearson基本引理的相关结果．
一类马氏样本下假设检验问题错误概率的估计
【摘 要】
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本文考虑样本不独立情形的统计推断问题，研究基于马氏样本的最优势检验，给出了此情形的Neyman-Pearson基本引理．当样本容易足够大时，利用大偏差原理，得到了Neyman-Pearson型检验所
【机 构】
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宁波大学理学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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宁波大学科研基金（XY0600036,XK200552）
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