【摘 要】
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SVPWM控制系统调制信号的获得需要进行大量运算,导致系统实时性变差。文章介绍利用BP神经网络实现SVPWM的调制信号的方法。在MATLAB/Simulink软件平台上,构建了神经网络仿真
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SVPWM控制系统调制信号的获得需要进行大量运算,导致系统实时性变差。文章介绍利用BP神经网络实现SVPWM的调制信号的方法。在MATLAB/Simulink软件平台上,构建了神经网络仿真模型,仿真结果表明基于BP神经网络实现SVPWM控制系统调制信号的正确性和可行性。
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