论文部分内容阅读
[摘 要]随着我国社会经济的快速发展，电子网络设备也开始大量普及，成为网络信息传播的重要辅助手段。丰富的网络信息是在以数据为基本信息内容的网络环境中形成的，这就是所谓的大数据时代。随着大数据时代的到来，公司的管理模式面临着巨大的挑战。如今，信息传播的速度越来越快，其信息量也越来越巨大，因此企业必须积极运用大数据技术，全面收集、整理和分析这些数据和信息，并将其应用于公司管理方向和发展路线的调整，从而确保企业的长久有序发展。
[关键词]大数据;企业管理;创新
中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2021）18-0040-03
随着信息技术的普及，人们已经全面迈入了信息时代，而网络也成为人们生产生活不可缺少的工具。人们在从网上接受信息的同时，信息的数量也在不断增加，这是大数据时代的基础，也无疑对现代企业产生重大影响。随着科学技术的不断发展，互联网和智能终端的迅速普及和广泛使用，用于个人信息存储、视频监控等方面的数据呈爆炸式增长，这样海量数据的出现无疑预示着大数据时代的到来。然而，国内很多企业并不了解如何利用大数据为企业创造经济效益和社会价值，主要表现在以下几个方面：无法使用数据分析技术、缺乏专业人才等。因此，要加强企业管理模式创新，利用大数据所蕴含的商业价值，提高企业管理创新，最终提升企业价值。
一、大数据的概念与特征
大数据的本质就是巨量的数据，是从社交网络、电子商务网站、网络访问记录等多个来源以各种形式收集的巨大的信息资源，其数据量早已逐渐从TB跃升至EB甚至ZB。对于各行各业来说，赢得竞争的关键在于如何将这些数据进行充分利用。众所周知，大数据具有四个特征：体积、速度、多样性和价值[1]。①体积，数据量特别大，起始计量单位至少是P（1000T）、E（100万T）或Z（10亿T），其从社交网络、新媒体等来源不断产生并聚集;②速度，是指处理速度快，对时效性要求高，这是大数据区别于传统数据的最重要特征，同时也对人们管理数据的能力提出了极大的挑战;③多样性，指网络日志、音频、视频、图像等多种数据类型，对处理能力提出更高要求;④价值，大数据的价值密度相对较低，因为数据量太大，包含的价值太小，所以如何从大数据中完成数据价值的“净化”，是大数据时代亟待解决的问题。
二、大数据时代下传统企业管理模式面临的挑战
（一）领导者思想守旧，拒绝转变
在科技发展日新月异的新时代，大数据的使用可以为企业带来革命性的业务发展，然而很多企业领导者仍然停留在传统的思维方式中，并未意识到拥有大数据可以给企业带来的巨大商业价值，并认为只要能够实现企业信息化的发展，就能够适应当今经济发展的新形势，又或者只知道大數据的作用，却不知道如何准确地使用大数据创造业务增长和创新商业模式。在大数据背景下，不仅要掌握数据，更重要的是分析和利用数据。然而，目前许多管理者只关注盈亏数据的表象，而没有意识到数据中的问题，也没有从数据中发现自身的缺陷和业务问题，对竞争对手的分析也仅限于皮毛[2]。
（二）难以对大量数据进行分析
在大数据时代，企业的数据采集方式一方面是采集传统媒体中的结构化信息，另一方面还要从互联网中采集图像、视频、音频等非结构化信息，这也使得采集的数据变得海量且多样。在发展过程中，企业可以利用大数据对社会目标群体、群体的偏好进行调查，然后以调查数据为基础，将符合公众认知的产品投放市场。然而目前的企业数据处理方法仍然沿用传统的只处理结构化数据的方式，无法处理大量的非结构化数据信息，这直接导致工作效率低且很多重要信息的流失，包括对公司管理非常重要的半结构化和非结构化数据。此外，由于企业内部对大数据关注不够，利用率较低，部分公司也可能出现经营业绩逐步下滑的情况[3]。因此，在市场调研中利用智能技术对信息进行快速集成和分类，并在计算机设备上将信息进行呈现。如果公司智能化水平较低，那么市场调研、产品设计、销售等方面都会被后来居上，最后逐渐被市场淘汰。
（三）对数据分析缺乏时效性
在经济全球化的背景下，企业的内外环境都在迅速变化，为企业管理带来压力，因此企业需要分析和处理更多的数据，以了解自身的管理和运营情况，有效解决与业务相关的各种问题。这些数据的处理速度直接关系到管理者对公司情况的了解和控制，进而影响公司下一步发展的决策。如果数据处理明显滞后，企业未来发展的质量可能直线下降。随着我国信息技术水平的不断提高，包括互联网在内的现代计算机设备在人们生活中广泛应用，特别是通信软件的出现，使人们之间的交流更加紧密，信息交流的频率增加。它改变了传统的信息交换方式，大大降低了这种交换的成本。传统公司管理的最大一个问题是难以对先进的大数据技术做出反应。特别是一些新技术、新手段的应用，由于对网络营销的感知力不强导致其虽然不是第一次被应用，但还是无法得到重视。为了获取更多有价值的信息，管理者需要缩短获取信息的时间，及时处理相关数据，提高信息的有用性，以便在公司的经营管理中发挥更大的作用，这样公司才能从激烈的市场竞争中获益[4]。如果公司不及时处理这些数据，很快就会被这个数据时代淘汰，影响公司的健康发展。更加集中和全面地发展先进技术，能够显著提高盈利能力和经营效率，是大数据非常重要的应用前景。但在传统的公司治理中没有考虑到这一点，也尚未认识到其不可替代的作用。不少企业决策机构并不关心新的国际趋势和创新技术，也没有大型企业应有的远见和敏感性。
（四）缺少人才培养与选拔的制度
随着大数据时代的到来，数据的处理和分析不再是传统模式下的信息处理和数据评估，分析和大数据集成已经超出了传统管理中信息技术和营销的范畴，需要具备综合素质和能力的人才对大数据进行统一的采集、集成和分析，特别是在大数据时代，企业需要更多具有强大数据处理能力的人才，从网络平台上提取有用的信息。分析和处理数据有助于制定长期发展目标，帮助管理者做出正确的决策。虽然大学也提供计算机程序来训练学生分析和处理数据的能力，但教师通常把教学重点放在理论知识上，学生缺乏相应的实践训练，数据处理能力普遍不适应市场对大数据人才的需求。公司人员缺乏专业性也是公司管理中的一个问题。其中公司的人才是最重要的部分，因为所有的操作和执行都要靠员工，如果公司的员工都不专业那么后果可想而知。由于大数据时代的飞速发展，很多人跟不上时代的步伐，仍然停留在传统的管理体制中，由于对大数据的分析和处理离专业要求还很远，那么很多问题对员工来说就有一定的难度。例如，数据处理和评估对人员能力的整体素质提出了更高的要求。然而，传统的管理方式却把员工的思维和行为联系起来，使其仍然被困在原有的框架内，很难摆脱它去接受新事物，导致培训和学习的效果并不明显[5]。另外，企业在招聘年轻人时往往忽略了大数据方面的人才，员工培训中也不偏向大数据的利用。而受影响的人才，由于公司重视不够，也很难保持研究和长期学习，导致专业人才越来越少，长期来看人才的实力也将更加薄弱。 三、企业创新策略的研究
在大数据时代中，数据为企业带来了大量关于企业、客户、产品和市场的信息，这其中蕴含着巨大的商业价值，必将带动公司管理模式的创新和改革。具体而言，公司管理模式创新主要体现在以下几个方面。
（一）改变传统思维，使管理者更加重视数据价值
在大数据时代，大量的数据不断涌入，这无疑影响着企业的管理。为了使大数据在企业发展中发挥应有的作用，理解大数据的观念和大数据所能发挥的重要作用是管理者的一项重要义务。首先，要让管理者了解社会经济发展趋势，并认识到在大数据时代的冲击下，及时调整适合时代的公司管理模式的重要性和价值。其次，管理者应当改变自己传统的思维方式，根据自己公司的发展形式制定创新的制度，最终养成能用、善用大数据的习惯。最后，要向公司员工传达认识和适应时代的理念，让员工感受到创新为自己带来的发展和机遇[6]。事实上，提高管理者对大数据时代企业运营方式的认知就意味着企业的更新和改革，并在此过程中不断提高企业的效益。
（二）培养专业人才，增加企业的人员储备
大数据时代的背景下，企业对数据分析人才的需求越来越高，然而人才的整体素质却有待提高。因此，在所有的技术和应用都处于逐渐成熟的状态时，企业要进行有针对性的人才技能培训。例如，定期培训，在行业内邀请比较有代表性和权威性的专家对员工进行系统的培训，解决工作中遇到的问题。其次，也可以进行公司与公司之间的交流，在交流的过程中让顶尖人才讨论实际工作中可能出现的问题，激发新的思路和方法，不断改进和进步[7]。最后，也可以让人才出国交流学习，到国外的公司和国家去体验不同的世界和另类的思想，解放原本僵化的思维模式，开拓思路。
（三）利用大数据，创新资源管理模式
企业资源作为中小企业管理的重要因素，必须在大数据背景下不断创新资源管理。简单地说，中小企业要积极利用互联网和大数据，拓展自身发展渠道，同时与其他企业紧密合作，形成完整的产业链，并实现产品的生产和销售各方面的内部业务。有限的资源应适当分配。同时，借助大数据的支持，中小企业可以在行业内构建良好的商业沟通机制，进一步完善商业资源的配置。作为商业服务管理模式進一步更新的一部分，中小企业应利用大数据网络实现精准售后服务，包括线上和线下，通过向消费者提供产品所需的优质售后服务，扩大和创造对中小企业更高层次的信任和归属感，从而进一步发展目标企业群体。
（四）建立企业网络，促进高效无障碍交流
为了使数据能够在企业中得到充分使用，还需要建设一个高效的企业通讯网络。因此，企业要发展资源化产业链，结合企业发展目标，建设具有自身特色的信息，构建一个独特的企业信息网络，并结合管理者与员工之间的关系和企业的实际发展需要，形成有机结合的企业信息网。大数据时代的企业需要知道如何利用和开发网络上的海量信息，放弃其中不适用的部分，才能为企业创造更多的效益，利用网络带来的信息可以使原本掌握的在手里的信息获得爆发式的增长，使得一加一的效果大于二，这同时也是企业的管理者在实行管理模式创新中乐于看到的[9-10]。
四、结语
在大数据时代，企业分析和使用数据的能力关系到企业的整体发展和成长，计算机作为将信息从数据网络传输到企业的主要媒介，计算机的普及化使得数据的应用范围也在逐渐扩大，因此，如何利用大数据进行管理已经成为管理者关注的焦点。对此，企业要加大对人才的投入，注重专业人才的数据分析能力，同时也要加强对数据的收集和整合能力，确保其为企业带来更多的效益。公司也应创造一个学习环境，提供更多的深造机会，同时还要吸引新的专业人士，引进专业的数据分析师，并鼓励彼此互相学习，寻找管理模式的创新策略，同时加强和发展企业的数据系统，以便不断地更新数据信息。
参考文献：
[1] 赵文静，要亚玲. 探究大数据背景下的企业财务管理优化模式[J]. 中外企业家，2021（1）：82.
[2] 邓鼎成. 大数据时代下企业管理模式的改革与创新驱动探讨[J]. 企业文化（下旬刊），2020（6）：99.
[3] 杨琴. 大数据时代电力企业经营管理模式的改革创新研究[J]. 科学与财富，2020（18）：170.
[4] 叶生英. 浅析大数据环境下企业管理模式的创新[J]. 商场现代化，2020（19）：104-106.
[5] 张静娴. 大数据时代下外资企业管理模式的改革方法分析[J]. 新商务周刊，2020（24）：32-33.
[6] 宇文昊，王晓楠. 基于大数据环境的企业管理模式创新思路研究[J]. 企业改革与管理，2020（2）：10-11.
[7] 李芳斐. 基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J]. 商情，2020（33）：102.
[8] 张妙伟. 大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 财讯，2021（4）：96.
[9] 赵建红. 大数据时代下电力企业档案管理模式探究[J]. 卷宗，2021（6）：105. DOI：10.12249/j.1005-4669.2021.06.104.
[10] 郑红云. 基于大数据下企业财务管理模式创新思考[J]. 财经界，2019（11）：104-105.
[关键词]大数据;企业管理;创新
中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2021）18-0040-03
随着信息技术的普及，人们已经全面迈入了信息时代，而网络也成为人们生产生活不可缺少的工具。人们在从网上接受信息的同时，信息的数量也在不断增加，这是大数据时代的基础，也无疑对现代企业产生重大影响。随着科学技术的不断发展，互联网和智能终端的迅速普及和广泛使用，用于个人信息存储、视频监控等方面的数据呈爆炸式增长，这样海量数据的出现无疑预示着大数据时代的到来。然而，国内很多企业并不了解如何利用大数据为企业创造经济效益和社会价值，主要表现在以下几个方面：无法使用数据分析技术、缺乏专业人才等。因此，要加强企业管理模式创新，利用大数据所蕴含的商业价值，提高企业管理创新，最终提升企业价值。
一、大数据的概念与特征
大数据的本质就是巨量的数据，是从社交网络、电子商务网站、网络访问记录等多个来源以各种形式收集的巨大的信息资源，其数据量早已逐渐从TB跃升至EB甚至ZB。对于各行各业来说，赢得竞争的关键在于如何将这些数据进行充分利用。众所周知，大数据具有四个特征：体积、速度、多样性和价值[1]。①体积，数据量特别大，起始计量单位至少是P（1000T）、E（100万T）或Z（10亿T），其从社交网络、新媒体等来源不断产生并聚集;②速度，是指处理速度快，对时效性要求高，这是大数据区别于传统数据的最重要特征，同时也对人们管理数据的能力提出了极大的挑战;③多样性，指网络日志、音频、视频、图像等多种数据类型，对处理能力提出更高要求;④价值，大数据的价值密度相对较低，因为数据量太大，包含的价值太小，所以如何从大数据中完成数据价值的“净化”，是大数据时代亟待解决的问题。
二、大数据时代下传统企业管理模式面临的挑战
（一）领导者思想守旧，拒绝转变
在科技发展日新月异的新时代，大数据的使用可以为企业带来革命性的业务发展，然而很多企业领导者仍然停留在传统的思维方式中，并未意识到拥有大数据可以给企业带来的巨大商业价值，并认为只要能够实现企业信息化的发展，就能够适应当今经济发展的新形势，又或者只知道大數据的作用，却不知道如何准确地使用大数据创造业务增长和创新商业模式。在大数据背景下，不仅要掌握数据，更重要的是分析和利用数据。然而，目前许多管理者只关注盈亏数据的表象，而没有意识到数据中的问题，也没有从数据中发现自身的缺陷和业务问题，对竞争对手的分析也仅限于皮毛[2]。
（二）难以对大量数据进行分析
在大数据时代，企业的数据采集方式一方面是采集传统媒体中的结构化信息，另一方面还要从互联网中采集图像、视频、音频等非结构化信息，这也使得采集的数据变得海量且多样。在发展过程中，企业可以利用大数据对社会目标群体、群体的偏好进行调查，然后以调查数据为基础，将符合公众认知的产品投放市场。然而目前的企业数据处理方法仍然沿用传统的只处理结构化数据的方式，无法处理大量的非结构化数据信息，这直接导致工作效率低且很多重要信息的流失，包括对公司管理非常重要的半结构化和非结构化数据。此外，由于企业内部对大数据关注不够，利用率较低，部分公司也可能出现经营业绩逐步下滑的情况[3]。因此，在市场调研中利用智能技术对信息进行快速集成和分类，并在计算机设备上将信息进行呈现。如果公司智能化水平较低，那么市场调研、产品设计、销售等方面都会被后来居上，最后逐渐被市场淘汰。
（三）对数据分析缺乏时效性
在经济全球化的背景下，企业的内外环境都在迅速变化，为企业管理带来压力，因此企业需要分析和处理更多的数据，以了解自身的管理和运营情况，有效解决与业务相关的各种问题。这些数据的处理速度直接关系到管理者对公司情况的了解和控制，进而影响公司下一步发展的决策。如果数据处理明显滞后，企业未来发展的质量可能直线下降。随着我国信息技术水平的不断提高，包括互联网在内的现代计算机设备在人们生活中广泛应用，特别是通信软件的出现，使人们之间的交流更加紧密，信息交流的频率增加。它改变了传统的信息交换方式，大大降低了这种交换的成本。传统公司管理的最大一个问题是难以对先进的大数据技术做出反应。特别是一些新技术、新手段的应用，由于对网络营销的感知力不强导致其虽然不是第一次被应用，但还是无法得到重视。为了获取更多有价值的信息，管理者需要缩短获取信息的时间，及时处理相关数据，提高信息的有用性，以便在公司的经营管理中发挥更大的作用，这样公司才能从激烈的市场竞争中获益[4]。如果公司不及时处理这些数据，很快就会被这个数据时代淘汰，影响公司的健康发展。更加集中和全面地发展先进技术，能够显著提高盈利能力和经营效率，是大数据非常重要的应用前景。但在传统的公司治理中没有考虑到这一点，也尚未认识到其不可替代的作用。不少企业决策机构并不关心新的国际趋势和创新技术，也没有大型企业应有的远见和敏感性。
（四）缺少人才培养与选拔的制度
随着大数据时代的到来，数据的处理和分析不再是传统模式下的信息处理和数据评估，分析和大数据集成已经超出了传统管理中信息技术和营销的范畴，需要具备综合素质和能力的人才对大数据进行统一的采集、集成和分析，特别是在大数据时代，企业需要更多具有强大数据处理能力的人才，从网络平台上提取有用的信息。分析和处理数据有助于制定长期发展目标，帮助管理者做出正确的决策。虽然大学也提供计算机程序来训练学生分析和处理数据的能力，但教师通常把教学重点放在理论知识上，学生缺乏相应的实践训练，数据处理能力普遍不适应市场对大数据人才的需求。公司人员缺乏专业性也是公司管理中的一个问题。其中公司的人才是最重要的部分，因为所有的操作和执行都要靠员工，如果公司的员工都不专业那么后果可想而知。由于大数据时代的飞速发展，很多人跟不上时代的步伐，仍然停留在传统的管理体制中，由于对大数据的分析和处理离专业要求还很远，那么很多问题对员工来说就有一定的难度。例如，数据处理和评估对人员能力的整体素质提出了更高的要求。然而，传统的管理方式却把员工的思维和行为联系起来，使其仍然被困在原有的框架内，很难摆脱它去接受新事物，导致培训和学习的效果并不明显[5]。另外，企业在招聘年轻人时往往忽略了大数据方面的人才，员工培训中也不偏向大数据的利用。而受影响的人才，由于公司重视不够，也很难保持研究和长期学习，导致专业人才越来越少，长期来看人才的实力也将更加薄弱。 三、企业创新策略的研究
在大数据时代中，数据为企业带来了大量关于企业、客户、产品和市场的信息，这其中蕴含着巨大的商业价值，必将带动公司管理模式的创新和改革。具体而言，公司管理模式创新主要体现在以下几个方面。
（一）改变传统思维，使管理者更加重视数据价值
在大数据时代，大量的数据不断涌入，这无疑影响着企业的管理。为了使大数据在企业发展中发挥应有的作用，理解大数据的观念和大数据所能发挥的重要作用是管理者的一项重要义务。首先，要让管理者了解社会经济发展趋势，并认识到在大数据时代的冲击下，及时调整适合时代的公司管理模式的重要性和价值。其次，管理者应当改变自己传统的思维方式，根据自己公司的发展形式制定创新的制度，最终养成能用、善用大数据的习惯。最后，要向公司员工传达认识和适应时代的理念，让员工感受到创新为自己带来的发展和机遇[6]。事实上，提高管理者对大数据时代企业运营方式的认知就意味着企业的更新和改革，并在此过程中不断提高企业的效益。
（二）培养专业人才，增加企业的人员储备
大数据时代的背景下，企业对数据分析人才的需求越来越高，然而人才的整体素质却有待提高。因此，在所有的技术和应用都处于逐渐成熟的状态时，企业要进行有针对性的人才技能培训。例如，定期培训，在行业内邀请比较有代表性和权威性的专家对员工进行系统的培训，解决工作中遇到的问题。其次，也可以进行公司与公司之间的交流，在交流的过程中让顶尖人才讨论实际工作中可能出现的问题，激发新的思路和方法，不断改进和进步[7]。最后，也可以让人才出国交流学习，到国外的公司和国家去体验不同的世界和另类的思想，解放原本僵化的思维模式，开拓思路。
（三）利用大数据，创新资源管理模式
企业资源作为中小企业管理的重要因素，必须在大数据背景下不断创新资源管理。简单地说，中小企业要积极利用互联网和大数据，拓展自身发展渠道，同时与其他企业紧密合作，形成完整的产业链，并实现产品的生产和销售各方面的内部业务。有限的资源应适当分配。同时，借助大数据的支持，中小企业可以在行业内构建良好的商业沟通机制，进一步完善商业资源的配置。作为商业服务管理模式進一步更新的一部分，中小企业应利用大数据网络实现精准售后服务，包括线上和线下，通过向消费者提供产品所需的优质售后服务，扩大和创造对中小企业更高层次的信任和归属感，从而进一步发展目标企业群体。
（四）建立企业网络，促进高效无障碍交流
为了使数据能够在企业中得到充分使用，还需要建设一个高效的企业通讯网络。因此，企业要发展资源化产业链，结合企业发展目标，建设具有自身特色的信息，构建一个独特的企业信息网络，并结合管理者与员工之间的关系和企业的实际发展需要，形成有机结合的企业信息网。大数据时代的企业需要知道如何利用和开发网络上的海量信息，放弃其中不适用的部分，才能为企业创造更多的效益，利用网络带来的信息可以使原本掌握的在手里的信息获得爆发式的增长，使得一加一的效果大于二，这同时也是企业的管理者在实行管理模式创新中乐于看到的[9-10]。
四、结语
在大数据时代，企业分析和使用数据的能力关系到企业的整体发展和成长，计算机作为将信息从数据网络传输到企业的主要媒介，计算机的普及化使得数据的应用范围也在逐渐扩大，因此，如何利用大数据进行管理已经成为管理者关注的焦点。对此，企业要加大对人才的投入，注重专业人才的数据分析能力，同时也要加强对数据的收集和整合能力，确保其为企业带来更多的效益。公司也应创造一个学习环境，提供更多的深造机会，同时还要吸引新的专业人士，引进专业的数据分析师，并鼓励彼此互相学习，寻找管理模式的创新策略，同时加强和发展企业的数据系统，以便不断地更新数据信息。
参考文献：
[1] 赵文静，要亚玲. 探究大数据背景下的企业财务管理优化模式[J]. 中外企业家，2021（1）：82.
[2] 邓鼎成. 大数据时代下企业管理模式的改革与创新驱动探讨[J]. 企业文化（下旬刊），2020（6）：99.
[3] 杨琴. 大数据时代电力企业经营管理模式的改革创新研究[J]. 科学与财富，2020（18）：170.
[4] 叶生英. 浅析大数据环境下企业管理模式的创新[J]. 商场现代化，2020（19）：104-106.
[5] 张静娴. 大数据时代下外资企业管理模式的改革方法分析[J]. 新商务周刊，2020（24）：32-33.
[6] 宇文昊，王晓楠. 基于大数据环境的企业管理模式创新思路研究[J]. 企业改革与管理，2020（2）：10-11.
[7] 李芳斐. 基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J]. 商情，2020（33）：102.
[8] 张妙伟. 大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 财讯，2021（4）：96.
[9] 赵建红. 大数据时代下电力企业档案管理模式探究[J]. 卷宗，2021（6）：105. DOI：10.12249/j.1005-4669.2021.06.104.
[10] 郑红云. 基于大数据下企业财务管理模式创新思考[J]. 财经界，2019（11）：104-105.