基于SOFM／HMM模型的非特定人手语识别系统

来源 :计算机学报 | 被引量 : 16次 | 上传用户：JackCF1

【摘要】

：

手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题 .该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数据的特征提取需求更迫切——的基础上 ,提出了 SOFM/ HMM模型 ,将自组织特征映射 (SOFM)很强的特征提取功能和隐马可夫模型 (HMM)良好的处理时间序列属性结合在一个新

【作者】

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方高林高文王春立陈益强

【机构】

：

哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,大连理工大学计算机科学与工程系,中国科学院计算技术研究所

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2002年01期

【关键词】

：

自组织特征映射隐马可夫模型 EM算法非特定人手语识别系统 SOFM模型 HMM模型计算机 SOFM HMM EM algorithm signeri

【基金项目】

：

国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，中国科学院"百人计划"

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