【摘 要】
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提出了基于有限元分析、实验设计、代理模型的血管支架轴向缩短力学性能快速分析方法,分别选取响应曲面（RSM）和径向基函数神经网络（RBGFANN）作为代理模型,构建了支架轴向缩短力学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51305171）,江苏省自然科学基金资助项目（BK20130525）,江苏省高校自然科学研究资助项目（13KJB460006）
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提出了基于有限元分析、实验设计、代理模型的血管支架轴向缩短力学性能快速分析方法,分别选取响应曲面（RSM）和径向基函数神经网络（RBGFANN）作为代理模型,构建了支架轴向缩短力学性能快速分析模型,即RSM 分析模型和RBFANN 分析模型.研究结果表明,所建立的RSM 分析模型和RBGFANN 分析模型均能快速地分析出支架的轴向缩短率,它们的均方根误差分别为1.0974和0.2789,相比较而言,RBFANN 分析模型比RSM 分析模型的分析精度要更高些.因此,本文提出的支架力学性能快速分析方法可行并且
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