基于深度特征融合生成的密集人群计数网络

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 2次 | 上传用户：benben1906

【摘要】

：

为了进一步提高密集人群计数任务的计数精度,提出一种利用深度语义特征逐步降维重建的密集人群计数网络。前端采用深度卷积网络得到基本的深度语义特征;后端采用基于空洞卷积的多尺度特征融合块来丰富深度语义特征。通过语义重建块与上采样相结合,在进行多次降维重建以后生成与原始图像相同分辨率的人群密度图,并由此得到人群数量。将该模型在公开的数据集ShanghaiTech、UCF_CC_50、UCF-QNRF上与历

【作者】

：

李鹏博王向文

【机构】

：

上海电力大学电子与信息工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

深度学习卷积神经网络人群密度估计人群计数 Deep learning Convolution neural network Population dens

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61671296)

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