【摘 要】
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由于SAS海底成像中含有众多假目标,影响自动报警,因此提出了一种基于最大熵分割和目标形状特征判别的SAS图像目标自动报警算法。首先通过图像的水、底分离,利用最大熵原理的
【机 构】
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第七一五研究所声纳技术重点实验室,杭州电子科技大学
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由于SAS海底成像中含有众多假目标,影响自动报警,因此提出了一种基于最大熵分割和目标形状特征判别的SAS图像目标自动报警算法。首先通过图像的水、底分离,利用最大熵原理的双阈值分割法实现可疑目标初步检测,然后根据不同类型目标构造相应的结构元,通过腐蚀膨胀操作实现可疑目标的二次检测,最后通过目标的形状特征判别,实现目标自动报警。实际数据处理结果表明,该算法能够有效实现SAS图像球目标和柱状目标的自动报警。
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