【摘 要】
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通过引入变分同化算法,进行化学危害预测研究,不仅可以实现对预测模型结果的优化,还可以为下一步态势评估做出指导。论文在解决化学危害问题的背景下,引入变分同化方法,结合
【机 构】
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陆军防化学院,军事科学院防化研究院
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通过引入变分同化算法,进行化学危害预测研究,不仅可以实现对预测模型结果的优化,还可以为下一步态势评估做出指导。论文在解决化学危害问题的背景下,引入变分同化方法,结合基础的高斯扩散模型的两种形式,对该问题进行了研究分析。通过对背景误差协方差,观测误差协方差,最优化算法以及扩散参数的分析研究,设计化学危害变分同化方案,进行了数学建模。随后通过Matlab平台编程,对所建模型进行了数值实验,做了示例分析,结果表明经过同化后的浓度预测场有效降低了预测误差,达到收敛。
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