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针对非线性、时变的发酵过程,建立了神经网络模型进行菌体浓度、基质糖浓度和产物浓度的在线估计.采用神经网络非线性预测控制方法,结合遗传算法寻优技术确定发酵过程的优化轨线,通过在线调整实现对优化轨线的跟踪控制.
补料分批发酵过程优化控制
【摘 要】
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针对非线性、时变的发酵过程,建立了神经网络模型进行菌体浓度、基质糖浓度和产物浓度的在线估计.采用神经网络非线性预测控制方法,结合遗传算法寻优技术确定发酵过程的优化
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2004年8期
【基金项目】
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高等学校骨干教师资助计划资助项目 (编号 :1 71 2 )
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