基于机器视觉的铝型材表面瑕疵检测方法

来源 :浙江工业大学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：inKin9

【摘要】

：

铝型材的表面瑕疵影响其质量、外观以及安全性,如何准确、快速和高效地识别铝型材的表面瑕疵至关重要。为解决检测铝型材表面瑕疵的问题,提出一种基于机器视觉的铝型材表面瑕疵检测方法。该方法基于铝型材的瑕疵种类和特性,采用非线性的双边滤波,并对其定义域核函数作出空间域改进,改进后的滤波算法能够较好地抑制噪声,保留瑕疵边缘信息。预处理后采用改进的Canny算法对图像进行梯度计算并且通过非极大值抑制得到候选边缘

【作者】

：

赵文宏周神特吕建标张潇王宇宇

【机构】

：

浙江工业大学机械工程学院

【出处】

：

浙江工业大学学报

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

机器视觉铝型材 HOG算法表面瑕疵卷积神经网络 machine vision aluminum profile HOG algorithm surface

【基金项目】

：

浙江省科技计划项目-公益技术(LGG18E050025)

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