【摘 要】
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基于自稳定次元分析学习规则，提出一种添加了惩罚项的次元分析（MCA）学习规则．分析了该学习规则的稳定性和收敛性，用于自适应波束形成技术的实现．采用带有约束条件的功率优化波束形
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基于自稳定次元分析学习规则，提出一种添加了惩罚项的次元分析（MCA）学习规则．分析了该学习规则的稳定性和收敛性，用于自适应波束形成技术的实现．采用带有约束条件的功率优化波束形成原理。利用白噪声敏感度控制和干扰的先验知识，提高了波束形成算法的鲁棒性．仿真实验表明，与用于实现鲁棒约束波束形成技术的FMCA学习规则相比，MCA学习规则具有更强的稳定性．能更有效地用于干扰抑制和实时信号跟踪．
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