【摘 要】
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针对目前单个ID6在入侵特征提取和检测效率上存在的问题，提出了一种融合主成分分析（P（CA）和线性判别分析（LDA）的入侵检测算法。利用PCA和LDA提取入侵特征，通过KNN分类器给出初步的识
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针对目前单个ID6在入侵特征提取和检测效率上存在的问题，提出了一种融合主成分分析（P（CA）和线性判别分析（LDA）的入侵检测算法。利用PCA和LDA提取入侵特征，通过KNN分类器给出初步的识别结果，接着采用D—S证据理论对识别结果进行融合，得出最终识别结果。通过在KDDCUP’99的标准入侵检测数据集上的实验表明，该方法提高了入侵检测率．同时降低了误报率，性能优于单一的分类器。
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