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针对多人密集环境下所采集的人脸分辨率不高且人脸面积微小,导致现有人脸识别算法检测和识别的准确率不高的问题,本文首先提出一种微小人脸检测算法,即利用图像金字塔和残差网络结合的方式,对每层图像金字塔的网络特征面进行检测,并根据图像金字塔缩放大小选择合适的检测模板的尺寸.其次,设计一种融合人脸先验信息的人脸超分辨率重建网络,利用面部先验知识,更好地还原小尺寸人脸的面部细节.最后,利用重建后的高分辨率人脸提取的面部特征进行人脸识别.实验结果表明,该算法可以提高密集环境下小尺寸人脸的人脸检测和人脸识别的准确率.