【摘 要】
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进行进度风险评价是装配式建筑风险管理的重点，也是提高装配式建筑工期效益的关键。从设计生产、运输供应、施工管理及环境4个方面识别影响因素并进行风险评价指标体系构建，在此基础上采用网络层次分析法（ANP）构建指标关系网络并进行权重计算。同时针对传统BP神经网络评估精度低的问题，引入麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络，建立起基于ANP与SSA-BP神经网络的评价模型实现对装配式建筑进度风险的评价研究
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进行进度风险评价是装配式建筑风险管理的重点，也是提高装配式建筑工期效益的关键。从设计生产、运输供应、施工管理及环境4个方面识别影响因素并进行风险评价指标体系构建，在此基础上采用网络层次分析法（ANP）构建指标关系网络并进行权重计算。同时针对传统BP神经网络评估精度低的问题，引入麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络，建立起基于ANP与SSA-BP神经网络的评价模型实现对装配式建筑进度风险的评价研究，通过与ANP-BP神经网络评价模型的对比验证了该模型的准确性与稳定性。
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