【摘 要】
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为预测贵州省各地、市、州烟草公司2016年卷烟季度营销情况,本文收集了贵州省各地、市、州烟草公司2006年~2015年卷烟季度销量数据,建立了季节ARIMA模型（Auto-Regressive Inte
【机 构】
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武汉大学数学与统计学院,中国烟草总公司贵州省公司,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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为预测贵州省各地、市、州烟草公司2016年卷烟季度营销情况,本文收集了贵州省各地、市、州烟草公司2006年~2015年卷烟季度销量数据,建立了季节ARIMA模型（Auto-Regressive Integrated Moving Average Model,整合自回归移动平均模型）。为了提高卷烟销量预测的准确性,本文把异常值加入模型,经过实证分析,以六盘水市卷烟销售为例,该模型很好地模拟了该市卷烟销售量的变化规律,并且有效地预测了该市卷烟季度的销量。
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