【摘 要】
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梯级水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点，提出了一种逐次优化和遗传算法相结合的方法。首先将多阶段优化问题转化为多个两
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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梯级水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点，提出了一种逐次优化和遗传算法相结合的方法。首先将多阶段优化问题转化为多个两阶段优化问题，然后采用遗传算法求解每个两阶段优化问题。将该方法应用于大渡河4个梯级水库水电站长期优化调度，结果表明，该方法占用计算机内存少，效率高，收敛速度快，是一种有效的求解水库群优化调度模型的方法。
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