【摘 要】
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在分析国内外大量充填矿山岩层移动研究成果的基础上,用神经网络建立金属矿充填开采岩层移动角与矿体上下盘围岩性质、地质构造、地下水、开采深度、矿体走向长度、开采厚度
【机 构】
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北京科技大学土木与环境工程学院,山东黄金集团三山岛金矿,中南大学资源与安全工程学院
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在分析国内外大量充填矿山岩层移动研究成果的基础上,用神经网络建立金属矿充填开采岩层移动角与矿体上下盘围岩性质、地质构造、地下水、开采深度、矿体走向长度、开采厚度及矿体倾角9个影响因素的知识库模型。采用梯度下降法与混沌优化方法相结合,使神经网络知识库模型实现大量样本快速训练的同时,避免陷入局部极小,同时提高了模型计算精度。利用神经网络知识库模型的容错和非线性映射功能,对岩层移动角各影响因素的敏感性进行分析。将知识库模型应用于三山岛金矿新立矿区海下开采岩层移动角预测,分析新立矿区海岸竖井受采动影响的安全范围,
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