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随着信息化时代的来临，数据量呈现直线上升，如何从这海量数据中提取有效信息是信息化发展必须解决的问题。传统数据结构设计采用数组、链表或者关联容器的数据结构设计方法，无法解决数据海量时带来的空间离散性和数据关联性问题，数据分析效率低。为此提出一种基于数据挖掘的点线面多层数据结构设计方法，采用K-means算法对数据进行挖掘，提取数据特征，然后设计了点、线、面多层数据结构，最后采用反距离插值的方法对数据的空间性能进行分析，并以实际空间离散数据为对象进行分析。结果显示，采用新设计的数据结构后，数据分析耗费时间更短