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前人的研究证明,学习者因素可以有效地预测二语习得的结果。然而目前学界对于学习者因素的研究还不够具体和深入,对于学习者因素影响二语习得的机制还缺乏了解,其中主要的原因是传统使用的线性分析方法难以解决学习者因素研究中的非线性问题。因此,神经网络作为一种基于计算机建模的预测模型,其分布式结构和可以同时解决线性、非线性问题的能力,为预测学习者因素对二语习得的影响提供了一个新的视角。