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基于逆向传播（BP）神经网络构建发电机转子振动预测模型，利用滑动窗口构建BP神经网络训练样本，依据发电机状态及转子振动的运行值与预测值的相对偏差构建转子振动预警方法，并且使用某电厂发电机运行数据测试该预警方法。测试结果表明：所提出的发电机转子振动预警方法切实可行，满足转子振动在线预警应用需要。
基于BP神经网络的转子振动预警方法研究
【摘 要】
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基于逆向传播（BP）神经网络构建发电机转子振动预测模型，利用滑动窗口构建BP神经网络训练样本，依据发电机状态及转子振动的运行值与预测值的相对偏差构建转子振动预警方法，并且使用某电厂发电机运行数据测试该预警方法。测试结果表明：所提出的发电机转子振动预警方法切实可行，满足转子振动在线预警应用需要。
【出 处】
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发电设备
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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