项目经理罗宾开会迟到了;他拿出手机轻轻一点，就给其他参会者发了一封电子邮件，告诉他们自己正在路上。
　　迈克尔乘坐的飞机延迟着陆，他担心将会错过转机，而他的手机立即告诉他，他的下一程航班也延误了。乔恩在国外度假的时候，手机告诉他当地货币的汇率，并提示附近的旅游景点。
　　前几天，我在一座不熟悉的城市走回到停车的地方，我的手机自动告诉我，按照当前的交通状况，需要多长时间才能开到目的地。
　　这些全都是被称之为“预测性计算”（或“智能预测”）技术在现实世界中应用的例子。这种技术利用你智能手机里的个人数据，及时为你提供建议。
　　最著名的例子是2012年推出的Google Now。当你站在巴士车站的时候，它会自动调出时刻表。它可以通过你的电子邮件知道你何时有包裹需要签收，并做出提醒。它还能通过你的网页搜索记录了解到你支持哪个球队，并告诉你该球队的最新比分。
　　Google Now的开发者之一巴勒什·古尔特金（Baris Gultekin）表示，这种想法是让你用不着要求得到信息，“从而让技术更不碍事儿”。你需要的时候，它才会出现。
　　苹果和微软拥有自己版本的智能预测技术，而众多小公司也在追逐这种技术。
　　初创企业Expect Labs的首席执行官蒂姆·图特尔（Tim Tuttle）表示：“你希望自己的计算设备关注你在做什么，从而可以更好地预测你可能需要的信息。”当它们做到了这一点，就如同你的手机知道你在想些什么。
　　事实上，有些人觉得这有点儿恐怖。2015年，随着预测性运算系统在三个方面拓展其影响力，这种“有用”和“恐怖”之间的对立将有所加剧。
　　首先，它们将开始利用更多的数据源，不止像目前这样通过分析浏览历史、电子邮件、日历和位置。
　　古尔特金表示，它可能会向你展示你最钟意的海滨的冲浪条件，或是提醒你给女儿报名参加夏令营。
　　咨询公司Forrester的迈克尔·亚姆尼茨基 （Michael Yamnitsky）表示，智能手表和健身腕带以及恒温器等智能家居设备，也会将数据添加进去。
　　Expect Labs把语音输入作为预测性运算的基础，根据谈话内容悄然调出相关信息。
　　例如，它可以自动检索提供技术支持或客户服务的呼叫中心的相关文件。
　　这引出了该项技术的第二个扩展领域——与之前的其他消费者技术一样，预测性运算技术拓展至工作场所。
　　图特尔表示：“这种技术将无处不在。”人们很容易看到它如何应用于法律和医疗领域，或者一般商业用途，在你需要的时候凸显出相关文件。
　　广告商迫切希望在它们的移动应用中加入预测特性（“我打赌你现在需要一杯咖啡”）。
　　风险投资公司Andreessen Horowitz的分析师班尼迪克·埃文斯（BenedictEvans）表示，它也可能被用于个人金融和个人健康领域——在这两个领域，所提供建议可能具有很高的价值，不过在隐私和监管方面或许存在一些问题。

校准“恐怖”

　　第三，预测性运算技术将从智能手机拓展至其他设备。
　　图特尔表示，安卓系统的手表已经支持Google Now，并应用到仪表盘上，作为谷歌汽车软件Android Auto的一部分——该软件将让汽车下载应用软件，就像手机做的那样。显然该项技术也可以应用到智能电视和智能家居领域。只要你运行谷歌的Chrome浏览器并登陆，就会发现在个人电脑上已经能够找到它了。
　　预测性运算技术变得更先进，它看上去就越吓人。但人们很可能会适应它。自动完成电子邮件地址和检索词，或者在网页浏览器中自动填写网址，曾经也显得有些恐怖。
　　而现在当人们开始在键盘上输入某些东西，而它却没有自动完成的时候，很多人会感到恼怒。
　　所以，如果你手机的预测智能高得让你觉得不舒服，你随时可以关闭这一功能，或者有可能的话，不让它接触某些信息。
　　亚姆尼茨基表示，公司将让用户决定分享哪些内容，“并尽力不让人因为数据服务而产生毛骨悚然的感觉”。例如，你可能不希望有人获取你的浏览历史或孩子的个人详细数据。图特尔表示：“但问题在于，如果你没有别人所拥有的工具，你就可能成为一个‘二等公民’。”
　　一个真正智能的预测性运算系统将让你校准自己所希望的“舒适”水平，这样它就可以判断出某个特定建议是否显得过于惊悚——并因此闭口不言。